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新しい固体や超伝導体を予測する.

M L Cohen

    Science (New York, N.Y.)
    |October 31, 1986
    PubMed
    まとめ
    この要約は機械生成です。

    現在,科学者は,単純な原子モデルと計算方法を使用して,新しい材料とその性質を予測することができます. このアプローチは,固体状態の性質を正確に計算し,新しい材料の発見に役立ちます.

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    科学分野:

    • 凝縮物質物理学 凝縮物質物理学
    • マテリアルサイエンス 材料科学
    • コンピューティング・マテリアル・サイエンス・サイエンス

    背景:

    • 基本的原理から固体の性質を予測することは,材料科学における長年の課題です.
    • 伝統的な方法は,しばしば経験的パラメータを必要としますか,複雑なシステムでは計算的に禁止されます.

    研究 の 目的:

    • 固体の性質を予測するための第一原理の計算方法を示す.
    • 材料発見のための擬似潜在的メソッドの応用を紹介する.
    • 新しい電子的,構造的,振動的,超伝導的性質の予測を強調する.

    主な方法:

    • 原子核と巡回バレンスの電子に基づいた固体の単純なモデルを使用します.
    • 原子構造の総エネルギーを計算するために,擬似電位法を使用します.
    • 構成要素である原子に関する情報のみを使用して,第一原理の計算を行う.

    主要な成果:

    • 与えられた原子配列の総エネルギーの正確な予測により,性質の予測が可能です.
    • 高濃縮六角シリコンにおける超伝導性の予測に成功した.
    • シリコンにおける新しい高圧半導体相の発見.

    結論:

    • 擬潜在法に基づく第一原理計算は,材料発見のための強力なツールです.
    • このアプローチは,電子的,構造的,振動的,超伝導的特性を含む多様な特性を正確に予測することができます.
    • この方法は,特に高圧条件下において,新しい安定または転移安定の固体の特定を容易にする.