ディスリピデミアの治療を改善するための電子アラートとオンデマンドの意思決定支援:クラスターランダム化制御試験

科学分野:

• クリニカル・インフォマティックス
• 医療サービス 研究 医療サービス
• 一般的実践について

背景:

• 臨床的意思決定支援システム (CDSS) は,医療の質を向上させることができます.
• 警告CDSSは,医師の行動を変える上で,オンデマンドシステムよりも効果的かもしれません.
• これらのCDSS様式を臨床実務で比較するために,ランダム化試験が必要である.

研究 の 目的:

• ディスリピデミアのスクリーニングと治療のための警告とオンデマンドのCDSSの有効性を比較する.
• オランダの一般医専門学校のガイドラインに基づいてCDSSの影響を評価する.

主な方法:

• グループ化されたランダム化試験は,オランダの38の総合診療所と87,886人の患者を対象に実施されました.
• CDSSのアラート,オンデマンドのCDSS,または介入なし (制御) に関する慣行が割り当てられました.
• 測定されたアウトカムには,12ヵ月後に脱脂症のためにスクリーニングされ,治療を受けた患者の割合が含まれています.

主要な成果:

• 警告グループは,オンデマンド (35%) と対照 (25%) に比べて,著しく高いスクリーニング率 (65%) を示しました.
• 治療率は,警告グループ (66%) とオンデマンド (40%) とコントロールグループ (36%) に比べ,さらに高かった.
• 警告CDSSは,対照群と比較してスクリーニングで1.76%,治療で1.40の相対リスクを示した.

結論:

• 臨床的意思決定支援システムを警告することで,不脂症のスクリーニングと治療における全般医療従事者のパフォーマンスを大幅に向上させます.
• プロアクティブアラートは,ガイドラインに基づくケアを改善するために,オンデマンドのサポートよりも効果的な戦略です.