意思決定自信のニューラル相関,計算,行動への影響

科学分野:

• 神経科学は神経科学である.
• コグニティブ・サイエンス コグニティブ・サイエンス
• コンピュータ生物学 コンピュータ生物学

背景:

• 不確実な状況下での意思決定は,人間と動物に共通しています.
• 自信評価のニューラル基盤を理解することは,複雑な行動を説明するために不可欠です.
• 現在のモデルでは,脳が選択とともに自信をどのように計算するかについての洞察が欠けている.

研究 の 目的:

• 脳がどのように意思決定の自信を計算するかを調査する.
• ネズミにおける信頼評価の基礎となる神経メカニズムを探求する.
• 信頼計算が意思決定の基本的側面であるかどうかを判断する.

主な方法:

• 匂いの分類作業を行うラットにおける行動分析と神経記録.
• 証拠の質を定量化し,信頼性を予測するための計算モデリング.
• カテゴリーの境界に刺激の接近度を変化させることで意思決定の自信を操作する.

主要な成果:

• 軌道前頭皮質のニューロンの発火率は,信頼モデルによる予測と密接に一致していた.
• 刺激結果関連学習のような代替メカニズムは,神経細胞の活動を説明できませんでした.
• ネズミの報酬を待つ意欲は,意思決定の自信とともに増加した.

結論:

• 信頼度推定は,比較的単純なニューラル操作を使用して計算できます.
• 自信評価はネズミの脳に存在し,行動に影響を与え,元認知に関する以前の仮定に異議を唱える.
• 信頼の推定は,種間における意思決定の基本的かつ至るところに存在する構成要素です.