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Updated: Jul 2, 2026

Artificial Intelligence-Based System for Detecting Attention Levels in Students
06:37

Artificial Intelligence-Based System for Detecting Attention Levels in Students

Published on: December 15, 2023

reCAPTCHA:ウェブセキュリティ対策による人間ベースのキャラクター認識

Luis von Ahn1, Benjamin Maurer, Colin McMillen

  • 1Computer Science Department, Carnegie Mellon University, 5000 Forbes Avenue, Pittsburgh, PA 15213, USA. biglou@cs.cmu.edu

Science (New York, N.Y.)
|August 16, 2008
PubMed
まとめ
この要約は機械生成です。

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Science (New York, N.Y.)·2026
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Computing in a memory with physics.

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コンピュータと人間を区別する完全自動公開チューリングテスト (CAPTCHA) は,古い本をデジタル化することができます. この方法は,認識できないテキストを正確に転写し,専門的な人間の基準と一致し,何百万人もの言葉を処理します.

科学分野:

  • 人とコンピュータの相互作用です.
  • デジタル・ヒューマニティス デジタル・ヒューマニティス
  • 情報セキュリティ 情報セキュリティ

背景:

  • CAPTCHAは,人間が実行するタスクを要求することによって,オンラインサービスの自動化された悪用を防止するセキュリティ対策です.
  • 伝統的なCAPTCHAには,歪んだ文字の解読が含まれていますが,これはコンピュータが苦戦する課題です.

研究 の 目的:

  • CAPTCHAを解決する人間の努力が有用なタスクに再利用できるかどうかを調査する.
  • 歴史文書からスキャンされたテキストをOCR (光学文字認識) 難易度でデジタル化する.

主な方法:

  • ユーザーは,OCRソフトウェアが認識できない古い本からスキャンされた単語を提示されました.
  • システムは,これらの単語の人によって生成されたトランスクリプションを収集し,データセットを構築しました.

主要な成果:

  • この方法は,テキストの書き換えにおいて99%を超える単語の精度を達成しました.
  • この精度レベルは,プロのヒトトランスクリバーのレベルに匹敵します.
  • このシステムは4万以上のWebサイトで実装されており,4億4000万語以上の文字が記録されています.

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Published on: April 8, 2019

結論:

  • 人為的なCAPTCHAシステムは,古い印刷物を効果的にデジタル化することができます.
  • このアプローチは,テキストデジタル化の課題に対して,スケーラブルで正確なソリューションを提供します.
  • セキュリティとデータ作成の二重の目的は,CAPTCHA技術のための新しいアプリケーションを提示します.