埋め込み可能なカーディオバーター-デフィブリレーターリードの骨折によって引き起こされる不適切なショックを減らすためのダウンロード可能なアルゴリズム
Charles D Swerdlow1, Bruce D Gunderson, Kevin T Ousdigian
1Cedars-Sinai Medical Towers, 8635 W Third St, Suite 1190 W, Los Angeles, CA 90048, USA. swerdlow@ucla.edu
新しいダウンロード可能なアルゴリズムは,インプラント可能なカーディオバーター-デフィブリレーター (ICD) のリード整合性モニタリングを強化します. このアルゴリズムは,鉛の骨折の早期発見を改善し,検出パラメータを調整することにより,不適切なショックを軽減します.
科学分野:
- 心血管医学は,心血管医学である.
- バイオメディカルエンジニアリング
- 医療機器技術 医療機器技術について
背景:
- 埋め込み式心臓変容器-除細動器 (ICD) の鉛の整合性は,通常,阻力測定を介して監視されます.
- スプリント・フィデリスのリードは,折れやすいので,過度な感知により不適切な衝撃を起こすことがよくあります.
- 鉛の骨折の早期発見は,患者の安全とデバイスの有効性にとって極めて重要です.
研究 の 目的:
- ICDのリード骨折の早期識別を強化するための新しいアルゴリズムの開発と検証.
- 導線骨折患者の不適切なショックの発生率を減らすために.
- 既存のICD用のダウンロード可能なソフトウェアソリューションを作成します.
主な方法:
- 鉛整合性アルゴリズムが開発され,テストされました.
- アルゴリズムは,過度なセンシングまたは過度のインペダンスの増加を検出するように設計されました.
- 誘発時に心房細動を検出する間隔数 (NID) を調整します.
- アルゴリズムは,フィデリスをリードした15970人の患者のデータを用いて評価されました.
主要な成果:
- アルゴリズムは,患者の76%で不適切なショックの3日間の警告を提供し,最適のインピデンスモニタリング (55%) を上回った.
- NIDを増加させることで,鉛の骨折によって引き起こされる不適切なショックが著しく減少した (P<0.0001).
- アルゴリズムは,鉛骨折の72%の陽性予測値と,手術を必要とする鉛関連の問題の81%を示し,偽陽性率が低いことを実証しました.
結論:
- ダウンロード可能な鉛整合性アルゴリズムは,ICD鉛骨折の早期警告を改善することができます.
- このアルゴリズムは,室細動の検出パラメータをリアルタイムで修正することによって,不適切なショックを効果的に軽減します.
- ICDモニタリングの新たな進歩であり,デバイスの交換なしにパフォーマンスを向上させます.
さらに関連する動画
10:46Non-fluoroscopic Catheter Tracking for Fluoroscopy Reduction in Interventional Electrophysiology
Published on: May 26, 2015
12:45Benefits of Cardiac Resynchronization Therapy in an Asynchronous Heart Failure Model Induced by Left Bundle Branch Ablation and Rapid Pacing
Published on: December 11, 2017
関連する概念動画
Dysrhythmias VI: Management of Dysrhythmias
Cardiopulmonary Resuscitation III: AED Use
Cardiopulmonary Resuscitation IV: Pharmacological Management
Cardiomyopathy V: Interprofessional Care
