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病院の患者における薬剤による有害事象のコンピュータによる監視
D C Classen1, S L Pestotnik, R S Evans
1Department of Clinical Epidemiology, LDS Hospital, Salt Lake City, UT 84143.
JAMA
|November 27, 1991
まとめ
新しいコンピュータ化されたシステムは,入院患者における有害薬剤イベント (ADE) の検出を大幅に改善し,従来の方法で9件と比較して731件のADEを特定しました. この自動化されたアプローチは,ADEのより良いモニタリングと特徴付けを可能にすることで,患者の安全性を高めます.
科学分野:
- 医薬品監視 医薬品監視
- 医療情報工学 医療情報工学
- クリニック薬局 臨床薬局
背景:
- 薬剤による有害事象 (ADEs) は,入院患者にとって重大なリスクをもたらします.
- ADEの検出のための伝統的な方法は,しばしば非効率であり,実際の発生率を過小評価します.
研究 の 目的:
- 病院環境におけるADEsの検出と特徴づけを改善するための新しいコンピュータ化された方法を開発し,評価する.
主な方法:
- 高等医療センターで18ヶ月間にわたる将来性研究が行われました.
- 病院情報システムと統合されたコンピュータ化されたADEモニターが開発され,ボランティア報告と自動信号 (例えば,薬の停止命令,異常なラボ) を利用しました.
- 薬剤師は,可能性のあるADEsの正確性,因果関係,重症度,および反応タイプ (タイプAまたはB) を検討しました.
主要な成果:
- このシステムは36,653人の患者で731件のADEを特定し,同期間に従来の方法によって検出された9件のADEと比較して大幅に増加しました.
- ほとんどのADEは中等度または重度 (701) とA型反応 (664) でした.
- 自動信号は631のADEsを特定し,特定の薬物使用や実験室の異常を含む一般的なトリガーがあり, pruritus,吐き気,発疹,および混乱は一般的な症状でした.
結論:
- 病院情報システムを用いたコンピュータ化されたスクリーニングは,ADEの検出と特徴付けの強化のための有望な戦略を提供します.
- この自動化されたアプローチは,ADEsのより包括的な理解を提供することによって,患者の安全性を大幅に改善することができます.