心血管疾患の30年間のリスクを予測する: フレミングハム心臓研究

科学分野:

• 心臓病学 心臓病学
• エピデミオロジー エピデミオロジー
• 予防医学は,予防的な医療です.

背景:

• 現在の心血管疾患 (CVD) リスクアルゴリズムは,通常,10年未満のフォローアップ期間をカバーします.
• 平均寿命の伸びとリスク要因の早期クラスタリングにより,長期のCVDリスク予測ツールが必要になります.

研究 の 目的:

• 硬性心血管疾患 (CVD) イベントの30年リスク予測アルゴリズムの開発と検証.
• 長期CVDリスク因子の予測性能を評価する.

主な方法:

• フレミングハム・オフスプリング・コホート (1971年−1974年) の20~59歳の4506人の参加者の将来の追跡調査.
• 修正されたコックスモデルを使用して,非心血管疾患による死亡の競合するリスクを調整しました.
• 交叉検証された生存C統計および校正キ2テストを使用してモデルのパフォーマンスを評価しました.

主要な成果:

• 優れた性能 (C=0.803) の30年ハードCVDイベント予測アルゴリズムを開発しました.
• 30年間のCVDリスクの有意な予測因子として標準的なリスク因子 (性,血圧,コレステロール,喫煙,糖尿病) を特定しました.
• 30年硬直CVDイベント率は,競合する死亡率に調整した女性では7.6%,男性では18.3%でした.

結論:

• 標準的なCVDリスクファクターは,30年間の延長された追跡期間におけるハードCVDイベントの強力な予測因子です.
• 30年間のリスク予測は,短期 (10年) のリスク評価を補完する貴重な情報を提供します.