Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Brain Imaging01:14

Brain Imaging

Brain imaging technologies provide critical insights into both the structure and function of the human brain, enabling medical professionals and researchers to diagnose, study, and treat neurological disorders or psychiatric disorders more effectively.
These technologies include computerized axial tomography (CAT or CT scans), positron-emission tomography (PET scans),  magnetic resonance imaging (MRI),  functional magnetic resonance imaging (fMRI), and Transcranial Magnetic Stimulation (TMS).

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Interictal discharges spread along local recurrent networks between tubers and surrounding cortex.

The Journal of physiology·2025
Same author

Active Inference and Intentional Behavior.

Neural computation·2025
Same author

Testing the role of spontaneous activity in visuospatial perception with patterned optogenetics.

PloS one·2025
Same author

Predictive processing: Shedding light on the computational processes underlying motivated behavior.

The Behavioral and brain sciences·2025
Same author

The paradox of the self-studying brain.

Physics of life reviews·2025
Same author

Stimulus-repetition effects on macaque V1 and V4 microcircuits explain gamma-synchronization increase.

bioRxiv : the preprint server for biology·2024

関連する実験動画

Updated: Jun 19, 2026

Modeling the Functional Network for Spatial Navigation in the Human Brain
05:55

Modeling the Functional Network for Spatial Navigation in the Human Brain

Published on: October 13, 2023

機能性神経イメージングにおけるモダリティー,モード,モデル

Karl J Friston1

  • 1Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, University College London, Queen Square, London WC1N 3BG, UK. k.friston@fil.ion.ucl.ac.uk

Science (New York, N.Y.)
|October 17, 2009
PubMed
まとめ

脳画像は21年以上にわたって神経科学に革命をもたらしてきました. このレビューは,人間の脳マッピングにおける機能的分離と統合を調査し,認知活性化研究における主要な進歩と課題を強調しています.

科学分野:

  • 神経科学は神経科学である.
  • 認知神経科学とは
  • ニューロ画像は,神経イメージングです.

背景:

  • 人間の脳のマッピングは,過去21年間で,特に認知活性化研究において,著しく進歩しました.
  • 脳のイメージング技術は,現代の神経科学の研究において不可欠なツールとなっています.
  • この分野では,様々な理論的枠組みが模索されており,その成功も様々である.

研究 の 目的:

  • 過去20年にわたるイメージング神経科学における進歩と重要なアイデアをレビューする.
  • 機能的分離と統合のレンズを通して,脳の機能を理解する最近の進歩を検証する.
  • ニューロンの処理の分散と統合された性質に対処するアプローチを強調する.

主な方法:

  • 脳画像を用いた認知活性化研究のレビュー.
  • 理論的枠組みとイメージング神経科学における概念的進歩の分析.
  • 機能的分離と統合を調査する方法論に焦点を当てます.

主要な成果:

  • 脳のイメージングは,現代の神経科学の礎石となっています.
  • 脳がどのように分散的かつ統合された方法で情報を処理するかを理解する上で,重要な進展が起こっています.

さらに関連する動画

Functional Near Infrared Spectroscopy of the Sensory and Motor Brain Regions with Simultaneous Kinematic and EMG Monitoring During Motor Tasks
11:31

Functional Near Infrared Spectroscopy of the Sensory and Motor Brain Regions with Simultaneous Kinematic and EMG Monitoring During Motor Tasks

Published on: December 5, 2014

Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns using Neuroimaging Data
14:27

Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns using Neuroimaging Data

Published on: June 26, 2013

関連する実験動画

Last Updated: Jun 19, 2026

Modeling the Functional Network for Spatial Navigation in the Human Brain
05:55

Modeling the Functional Network for Spatial Navigation in the Human Brain

Published on: October 13, 2023

Functional Near Infrared Spectroscopy of the Sensory and Motor Brain Regions with Simultaneous Kinematic and EMG Monitoring During Motor Tasks
11:31

Functional Near Infrared Spectroscopy of the Sensory and Motor Brain Regions with Simultaneous Kinematic and EMG Monitoring During Motor Tasks

Published on: December 5, 2014

Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns using Neuroimaging Data
14:27

Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns using Neuroimaging Data

Published on: June 26, 2013

  • 特定の概念的アプローチは,他の方法よりも実りがあることが証明されています.
  • 結論:

    • このレビューは,神経科学の進歩における脳イメージングの成果を称えるものです.
    • 将来の研究方向は,脳のネットワークのダイナミクスを探求するための洗練された方法に焦点を当てている可能性があります.
    • 機能的分離と統合の理解は,認知神経科学の核心であり続けています.