コミュニティにおける心不全発生率の予測のためのマルチマーカーアプローチ

科学分野:

• 心臓病学 心臓病学
• バイオマーカーの発見
• 予防医学は,予防的な医療です.

背景:

• 静脈の再構築と心不全 (HF) は,複数の生物学的経路を伴う.
• コミュニティベースのHFリスクに対する簡潔なバイオマーカーパネルの予測価値に関するデータは限られている.

研究 の 目的:

• インシデント心不全 (HF) リスクを予測するマルチバイオマーカーパネルのインクリメンタルユーティリティを評価する.
• コミュニティコホートにおけるHF予測のための重要なバイオマーカーを特定する.

主な方法:

• マルチバイオマーカーパネル (B型ナトリウレチンペプチドと尿中のアルバミンとクレアチニンの比率を含む) は,2754人のフレミングハム心臓研究参加者に評価されました.
• 統計モデルは,平均9.4年の追跡期間におけるHFイベントの予測精度,校正,再分類の改善を推定した.

主要な成果:

• マルチバイオマーカーパネルは,HFリスクと有意に関連していた (P=0.00005).
• B型ナトリウレチンペプチドと尿アルブミン対クレアチニン比率は,SD増分につきそれぞれ1.52,1.35の危険比率で,主要な予測因子として浮上した.
• これらのバイオマーカーにより,モデルの予測精度 (c統計は0.84から0.86) とリスク再分類 (再分類の純改善=0.13;P=0.002) が改善されました.

結論:

• マルチマーカー戦略では,B型ナトリウレチンペプチドと尿中のアルバミンとクレアチニンの比率を,新規発症のHFの重要な危険因子として特定しました.
• これらのバイオマーカーは,確立されたリスク要因を超えて,HFリスクに対するインクリメンタル予測価値を提供します.