病院再入院のリスク予測モデル:体系的なレビュー
Devan Kansagara1, Honora Englander, Amanda Salanitro
1Department of General Internal Medicine, Portland Veterans Affairs Medical Center, Mailcode RD71, 3710 SW US Veterans Hospital Rd, Portland, OR 97239, USA. kansagar@ohsu.edu
JAMA
|October 20, 2011
まとめ
ほとんどの病院再入院リスク予測モデルは,効率的な患者ケア介入と病院の比較を妨げ,性能が悪い. これらのモデルを臨床および管理用途に改善するためにさらなる研究が必要である.
科学分野:
- 医療サービス 研究 医療サービス
- 医療情報工学 医療情報工学
- 臨床流行病学 臨床流行病学とは
背景:
- 病院再入院リスクの予測は,ターゲットを絞った介護移行介入において極めて重要です.
- 正確なリスク調整は,公正な病院のパフォーマンス比較に不可欠です.
研究 の 目的:
- 検証された再入国リスク予測モデルを体系的に検討する.
- モデルのパフォーマンスを評価し,臨床および行政上の応用に適しているかどうかを評価する.
主な方法:
- MEDLINE,CINAHL,コクラン図書館,EMBASEのデータベースで検索しました.
- 英語で出版された研究を含め,医療患者のための導出と検証コホートが含まれています.
- 患者集団,環境,モデル性能 (差別化,校正),データ収集方法に関する抽出したデータ.
主要な成果:
- 26のユニークなモデルの30の研究が特定され,主に30日間の再入院に焦点を当てました.
- 病院比較のためのモデル (n=14) は,差別の弱さを示した (c-統計値0.55-0.65).
- 退院時に高リスク患者を特定するためのモデル (n=5) は,よりよい差別性を示した (c-統計値 0.68-0.83).
- 機能的および社会的変数は,モデル差別を改善したが,十分に活用されなかった.
結論:
- 現在の再入国リスク予測モデルは,比較的および臨床的な目的の両方において,一般的に低いパフォーマンスを示しています.
- 一部のモデルは特定の文脈で有用性があるかもしれませんが,広範な採用のために大幅な改善が必要です.
- 将来のモデル開発には,健康の社会的決定因子を含む,より広い範囲の変数が含まれなければならない.
