急性不血性脳卒中における病院のパフォーマンスをプロファイリングするための30日間の死亡率モデルを比較した

科学分野:

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• 医療サービス 研究 医療サービス
• バイオ統計学 バイオ統計学

背景:

• 急性不全性脳卒中によるメディケア受給者のリスク標準化アウトカムに対する関心が高まっている.
• これらのアウトカムモデルにおいて,初期脳卒中重度の調整の必要性を評価する必要がある.

研究 の 目的:

• 初期脳卒中重症度を含むことが,病院の成果評価と財政的インセンティブの適格性にどのように影響するか評価する.
• 急性不血性脳卒中における病院30日死亡リスクモデルにおける変化を評価する.

主な方法:

• 782の病院と127,950人のメディケア受給者のデータを分析した.
• 国立衛生研究所脳卒中スケール (NIHSS) のスコアと無との請求に基づく死亡リスクモデルの比較.
• モデル差別,病院死亡率ランキング,価値ベースの購入カテゴリーの評価.

主要な成果:

• NIHSSスコアを組み込んだモデルは,そうでないモデル (C統計0.772) よりも有意に優れた差別性を示した (C統計0.864).
• 上位/下位20%のパフォーマンスレベルにある病院の約26.3%が,NIHSSが含まれて再ランク付けされました.
• NIHSSスコアを追加すると,モデルパフォーマンスの有意な改善が観察され,その中には,再分類の純改善 (93.1%) と統合差別改善 (15.0%) が含まれています.

結論:

• クレームベースの30日死亡リスクモデルに脳卒中重症度 (NIHSS) を組み込むことは,モデル差別を大幅に改善します.
• NIHSSのスコアを含めることで,かなりの割合の病院の病院パフォーマンスランキングに重大な変化がもたらされます.
• 脳卒中の重度の調整は,リスク標準化による正確な結果報告と,急性不全性脳卒中のケアにおける公正な財政的インセンティブの割り当てに不可欠です.