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Raman Spectroscopy: Overview01:20

Raman Spectroscopy: Overview

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The underlying principle of Raman spectroscopy is based on the interaction between light and matter, specifically molecules' inelastic scattering of photons. When a monochromatic beam of light, typically from a laser source, interacts with a sample, most scattered light has the same frequency as the incident light. This is known as Rayleigh scattering.
However, a small fraction of the scattered light exhibits a frequency shift due to the exchange of energy between the incident photons and...
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Raman Spectroscopy Instrumentation: Overview01:26

Raman Spectroscopy Instrumentation: Overview

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A conventional Raman spectrophotometer includes a laser source, a sample holding system, a wavelength selector, and a detector.
The monochromatic laser source, typically using visible or near-infrared radiation, generates a highly focused beam of light. This light interacts with the molecules of the sample, scattering some of the light. Liquid and gaseous samples are usually tested in ordinary glass capillaries, while solids can be analyzed as powders packed in capillaries or as potassium...
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表面強化された空間的にオフセットされた骨を通して見るラーマン光譜法.

Bhavya Sharma1, Ke Ma, Matthew R Glucksberg

  • 1Department of Chemistry and ‡Deptartment of Biomedical Engineering, Northwestern University , 2145 Sheridan Road, Evanston, Illinois 60208-3113, United States.

Journal of the American Chemical Society
|November 9, 2013
PubMed
まとめ
この要約は機械生成です。

表面強化空間オフセットラーマン光譜法 (SESORS) は,骨を通して測定することができます. この画期的な発見により,生物学的サンプルを非侵襲的イメージングが可能になり,生体内診断が進歩しました.

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科学分野:

  • バイオフォトニクス バイオフォトニクス
  • スペクトロスコーピーは,スペクトロスコーピーを用います.
  • バイオメディカルイメージング

背景:

  • 表面強化空間オフセットラーマン光譜法 (SESORS) は, in vivo イメージングの可能性のあるラベルフリー技術です.
  • 以前のSESORSアプリケーションは,皮膚下または埋め込まれたSERS基板に限定されていました.
  • 骨を通してインビボ画像を撮ることは,依然として大きな課題です.

研究 の 目的:

  • SESORSの測定を骨を通して示すために.
  • 骨を通してSESORSの検出限界を評価する.
  • 経骨SESORSデータの定量分析を探求する.

主な方法:

  • ラーマンレポーター分子でコーティングされたSERS活性ナノ粒子 (ナノタグ) を利用しました.
  • 異なる厚さ (3〜8mm) の骨サンプルを通して取得されたSESORSスペクトル.
  • 定量的な検出のために最小二乗のサポートベクトルマシン解析を使用しました.

主要な成果:

  • 3〜8mmの骨を通して,SESORSスペクトルを得ることに成功しました.
  • 骨を通して,薄められたナノタグサンプル (~2 × 10 〜 12 粒) の検出が実証されています.
  • 機械学習分析を用いた検証された定量検出能力.

結論:

  • SESORSは骨を通して効果的に測定することができ,以前の制限を克服します.
  • このテクニックは,頭蓋骨を通して神経化学物質の非侵襲的,リアルタイムのスペクトロスコピクモニタリングの有望性を示しています.
  • 透骨SESORSは,深部組織イメージングを必要とする生物医学アプリケーションのための新しい道を開きます.