リピドミクスのプロファイリングと心血管疾患のリスクは,前向きな集団ベースのブルネック研究で示された

Christin Stegemann¹, Raimund Pechlaner, Peter Willeit

¹King's British Heart Foundation Centre (C.S., S.R.L., U.M., M. Mayr) and Department of Twin Research & Genetic Epidemiology (M. Mangino, C.M., A.M., T.D.R.), King's College London, London, UK; Department of Neurology, Medical University Innsbruck, Innsbruck, Austria (R.P., P.W., J.W., S.K.); Department of Public Health and Primary Care, University of Cambridge, Cambridge, UK (P.W.); and Departments of Laboratory Medicine and Neurology, Bruneck Hospital, Bruneck, Italy (P.S., G.R.).

Circulation

|March 14, 2014

まとめ

質量スペクトロメトリを用いた分子脂質プロファイリングは,従来の要因を超えて,心血管疾患のリスク予測を大幅に改善する特定の脂質種を特定しました. これらの新しいバイオマーカーは,心臓の健康のために強化された診断能力を提供します.

科学分野:

心血管疾患に関する研究
リピドミクスと質量スペクトロメトリ
バイオマーカーの発見

背景:

伝統的な心血管疾患 (CVD) リスク要因は,全体的なリスクのほんの一部を説明します.
質量スペクトロメトリーの進歩により,包括的な分子脂質プロファイリングが可能になりました.
脂質プロファイリングは,CVDリスク予測を改善する可能性を秘めています.

研究の目的:

心血管疾患の予測における分子脂質プロファイルの有用性を調査する.
インシデントCVDイベントに関連した特定の脂質種を特定するために.
特定された脂質種がCVDリスク予測モデルを改善するかどうかを評価する.

主な方法:

質量スペクトロメトリを用いた685個の血サンプルから8つのクラスにわたる135種の脂質のショットガン脂質学プロファイリング.
ブルネック研究コホートにおける90件のCVDイベントの10年間のフォローアップ期間 (2000-2010年) の分析.
イギリスのツイン・レジストリでの発見の検証 (n=1453).

主要な成果:

トライアシルグリセロール (TAG),コレステロールエステル (CE) およびフォスファディチルエタノアミン (PE) を含む特定の脂質種は,CVDリスクと有意に関連していました.
脂質種 TAG (54:2),CE (16:1) およびPE (36:5) は,強力な予測力を示した.
この3つの脂質種を組み込むことで,従来の危険因子を超えたCVDリスクの差別と分類が改善されました.

結論:

質量スペクトロメトリーベースの脂質学は,集団ベースのコホートにおける心血管疾患のための分子脂質シグネチャを成功裏に特定しました.
個々の分子脂質種は,CVDの有望なバイオマーカーとして機能します.
これらの新しい脂質バイオマーカーは,現在の臨床脂質測定の予測性能を上回ります.

キーワード:

バイオマーカーバイオマーカー心血管疾患心血管疾患脂質脂質脂質脂質脂質質量スペクトロメトリーによる質量スペクトロメトリです.メタボロミクスメタボロミクス

さらに関連する動画