人工脳. 人工脳. 100万個のスパイキングニューロン集積回路で,スケーラブルな通信ネットワークとインターフェースを備えています
Paul A Merolla1, John V Arthur1, Rodrigo Alvarez-Icaza1
1IBM Research-Almaden, 650 Harry Road, San Jose, CA 95120, USA.
Science (New York, N.Y.)
|August 9, 2014
まとめ
研究者は,脳にインスパイアされたコンピュータチップを4096のコア,1百万のニューロン,2億5,600万のシナプスで作りました. このスケーラブルなニューロモルフィックアーキテクチャは,低消費電力でリアルタイムニューラルネットワークを効率的に処理します.
科学分野:
- 神経科学は神経科学である.
- コンピュータ工学 コンピュータ工学
- 人工知能 (AI) とは,人工知能 (AI) のことです.
背景:
- 従来のフォン・ノイマンアーキテクチャは,複雑でリアルタイムなニューラルネットワークのタスクの処理に制限があります.
- 脳の効率的な並列処理構造は,コンピューティングハードウェアの魅力的な代替案を提供します.
研究 の 目的:
- 脳にインスパイアされた,効率的で,スケーラブルで,柔軟なノン・フォン・ノイマン・アーキテクチャを開発する.
- 大規模なシリコンチップを使用してアーキテクチャの機能を実証します.
主な方法:
- 4096個の神経シナプス核を備えた54億個のトランジスタを搭載したチップを設計・製造した.
- 100万個のプログラム可能なスパイキングニューロンと256百万個の構成可能なシナプスを統合しました.
- スケーラビリティのために,イントラチップネットワークとインターチップ通信インターフェースを実装しました.
主要な成果:
- チップは,複雑なニューラルネットワークの効率的なリアルタイム処理を実証した.
- 30fpsで400x240のビデオ入力で63ミリワットの低電力消費を達成しました.
- アーキテクチャのシームレスなスケーリングを,皮質のような次元に示した.
結論:
- 開発されたノン・フォン・ノイマン・アーキテクチャは,非常に効率的で,スケーラブルで,柔軟です.
- このニューロモルフィックコンピューティングのアプローチは,オブジェクト検出と分類などのリアルタイムアプリケーションに適しています.
- このアーキテクチャは,脳にインスパイアされたコンピューティングのためのシリコン技術の活用における重要な進歩を表しています.
