初期の遺伝子の自動体積解析による脳活動のマッピング

科学分野:

• 神経科学
• 分子生物学
• バイオイメージング

背景:

• 生理学的および病理学的状態における 神経情報の処理を理解するには,包括的な脳活動マッピングが必要です.
• 現在の方法では,哺乳類の脳で完全な分析を行うために必要な細胞分辨率と全脳カバーが不足しています.

研究 の 目的:

• 哺乳類の脳全体の高速で 細胞解像度の高い脳活動を取得し 分析するための新しいパイプラインを導入します
• 多様な実験パラダイムにおけるニューロン活動の正確な検出,局所化,定量化を可能にする.

主な方法:

• 免疫染色を用いた早期遺伝子発現のプロファイリング
• データ取得のための高速光シート光成像.
• オープンソースのClearMapソフトウェアを使用した自動マッピングと分析.

主要な成果:

• ハロペリドールで活性化した脳の領域を分析して パイプラインを検証した
• 新しい皮質領域を特定した 活発な探査中にヒゲが誘発する 感覚処理
• 親の行動で 異なる脳領域が 活性化されていることを示すために アクソン・トレーシングを組み合わせました

結論:

• 開発されたパイプラインは,脳全体の細胞解像度の活動マッピングに広く適用可能な方法を提供します.
• このアプローチは,トランスジェニックのレポーターを持たない種を含む様々な条件と種における神経回路の研究に価値があります.