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DNA Microarrays02:34

DNA Microarrays

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Microarrays are high-throughput and relatively inexpensive assays that can be automated to analyze large quantities of data at a time. They are used in genome-wide studies to compare gene or protein expression under two varied conditions, such as healthy and diseased states. Microarrays consist of glass or silica slides on which probe molecules are covalently attached through surface functionalization. Most commonly, the slides are prepared through the chemisorption of silanes to silica...
16.9K
Reporter Genes02:11

Reporter Genes

11.4K
Reporter genes are a type of protein-coding gene that are often tagged to a gene of interest. Once inside a target cell, reporter genes usually produce visually identifiable characteristics like fluorescence and luminescence when expressed along with the gene of interest. Thus, reporter genes “report” the presence or absence of genes of interest in an organism, determine the gene expression pattern, or track the physical location of a DNA segment or protein in the cell.
11.4K

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空間トランスクリプトミクスによる組織部分における遺伝子発現の可視化と分析

Patrik L Ståhl1, Fredrik Salmén2, Sanja Vickovic2

  • 1Department of Cell and Molecular Biology, Karolinska Institute, SE-171 77 Stockholm, Sweden. Science for Life Laboratory, Division of Gene Technology, KTH Royal Institute of Technology, SE-106 91 Stockholm, Sweden.

Science (New York, N.Y.)
|July 2, 2016
PubMed
まとめ
この要約は機械生成です。

空間トランスクリプトミックは,組織部内のメッセンジャーRNA (mRNA) の視覚化と定量分析を可能にします. この新しい方法は空間的解像度を保ち 生物医学研究と診断に 価値のある洞察を提供します

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科学分野:

  • 分子生物学
  • ゲノミクス
  • 生物医学研究

背景:

  • 組織内のタンパク質またはメッセンジャーRNA (mRNA) のパターンを分析することは,研究と診断に不可欠です.
  • 現在の方法は通常 一度にいくつかのタンパク質や遺伝子を 視覚化します

研究 の 目的:

  • 組織部分の空間解像度でトランスクリプトームを視覚化および定量的に分析するための戦略を開発する.
  • 研究と診断のための新しいバイオ情報分析を可能にします.

主な方法:

  • "空間トランスクリプトミクス"戦略を開発した.
  • 独特のポジショナルのバーコードを持つ配列の逆転写プライマーに配置された組織学的なセクション.
  • 2D位置情報を保持した高品質のRNAシーケンシングデータを生成します.

主要な成果:

  • 空間解像度でトランスクリプトームを視覚化して定量的に分析しました.
  • マウス脳とヒトの乳がん組織から高品質のRNA配列データを取得しました.
  • 2次元の位置情報を保持することを示した.

結論:

  • 空間トランスクリプトミックは,定量的な遺伝子発現データと,組織部内のmRNA分布の可視化を提供します.
  • この技術は,貴重な新しいバイオ情報分析能力を提供します.
  • この方法は,生物医学研究と診断アプリケーションの両方に適用できます.