個々の科学的影響の進化を定量化する
Roberta Sinatra1,2, Dashun Wang3,4, Pierre Deville1,5
1Center for Complex Network Research and Physics Department, Northeastern University, Boston, MA 02115, USA.
まとめ
影響力のある出版物によって測定される科学的影響は 科学者のキャリア全体にランダムに分布しているようです 新しいストキャスティックモデルが このパターンを説明し 生産性,能力,運を区別して キャリアの成功を予測します
科学分野:
- 図書館情報
- サイエントメトリクス
- キャリア経路分析
背景:
- 科学者による影響の評価には定量指標が広く用いられていますが,影響の発生と進化の根本的な動態は十分に理解されていません.
- 既存のメトリックでは 時間の経過とともに 科学的成功に貢献する要素の 複雑な相互作用が捉えられていません
研究 の 目的:
- 科学者のキャリアを通しての 科学的影響と生産性の変化を定量化します
- 生産性,個人的能力,運を切り離して 科学的成功の出現を説明するモデルを開発する.
- 科学的キャリアの発展を左右する普遍的なパターンを特定する.
主な方法:
- 出版シーケンスと関連するインパクトメトリックの分析 (例:引用,h-index)
- 出版の影響に関する"ランダムインパクトルール"に基づくストキャスティックモデルの開発.
- 個々の科学者の影響の進化と認識 (例えば,賞) を予測することによってモデルの検証.
主要な成果:
- 影響力のある出版物によって定義される科学的インパクトは,科学者の出版物でのランダムな分布に従います.
- 安定した個別パラメータ"Q"が特定され,それぞれの科学者の影響力を特徴づけた.
- ストキャスティックモデルは,h-インデックスや累積引用を含む様々なインパクトの時間的進化を正確に予測します.
結論:
- この研究は 科学の成功を左右する ランダム・インパクトの基本法則を明らかにしています
- 科学的キャリアの軌道を理解し予測するための枠組みを提供している.
- この発見は 生産性や能力や運が 科学的な認識を得るために 相互作用していることに 新たな洞察を与えてくれます
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