フレミングハム脳卒中リスクプロフィールタイムトレンドを反映した

Carole Dufouil¹, Alexa Beiser¹, Leslie A McLure¹

¹From Inserm, Bordeaux Population Health Research Center, UMR 1219, Univ. Bordeaux, France (C.D., C.T., C.S., G.C.); ISPED, Univ. Bordeaux, France (C.D., C.S., G.C.); CHU de Bordeaux, Pole de sante publique, France (C.D., C.T., G.C.); Department of Neurology, School of Medicine (A.B., P.A.W., J.J.H., H.J.A., M.K.-H., C.S.K., A.P., J.R.R., S.S.), Department of Biostatistics, School of Public Health (A.B., L.S.), and Department of Mathematics (R.B.D.), Boston University, MA; National Heart, Lung, and Blood Institute's Framingham Heart Study, MA (A.B., P.A.W., A.J.W., J.J.H., H.J.A., M.K.-H., C.S.K., A.P., J.R.R., R.B.D., R.S.V., S.S.); Department of Biostatistics, Drexel University School of Public Health, Philadelphia, PA (L.A.M.); Departments of Epidemiology (V.J.H.) and Biostatistics (G.H.), School of Public Health, University of Alabama at Birmingham; and INSERM Unit 1061, Montpellier University, France (K.R.).

Circulation

|February 5, 2017

まとめ

改訂されたフレミングハム脳卒中リスクプロファイル (FSRP) は,現代の集団における脳卒中リスクをより正確に予測します. この更新されたモデルは,様々なグループにおける脳卒中リスクの評価を改善します.

科学分野:

流行病学について
心血管疾患の研究
バイオ統計学

背景:

脳卒中の発生率はリスクファクター管理により減少しています
フレミングハム脳卒中リスクプロファイル (FSRP) は,現在のリスク因子の流行を反映するために更新する必要があります.
改訂されたFSRPの評価は,現代的な脳卒中リスクの予測に不可欠です.

研究の目的:

標準の (古い) FSRPと改訂された (新しい) FSRPの予測精度を比較する.
新しいFSRPを外部コホート (3CとREGARDS研究) で検証する.
5年および10年の脳卒中リスクの予測における更新されたFSRPの有効性を評価する.

主な方法:

最近の時代特有のリスク因子データを用いて古いFSRPモデルと新しいFSRPモデルを計算した.
外部コホート年齢の範囲に一致するように,55歳以上と65歳以上の個人にモデルを適用した.
フレミングハム心臓研究 (FHS) と外部コホートにおける脳卒中のリスクを予測するモデル性能の比較

主要な成果:

新しいFSRPは,古いFSRPと比較して,3つのサンプル (FHS,REGARDS,3C) で優れた脳卒中リスク予測を示した.
カリブレーション統計 (χ2) は,男性と女性の両方で新しいFSRPにモデルが著しく適合することを示しました.
レガース研究では,新しいFSRPは,黒人参加者と比較して,白人の参加者の予測精度が向上したことを示しました.

結論:

更新されたFSRPは,大規模なコミュニティのサンプルで現在の脳卒中のリスクをより正確に予測します.
改訂されたFSRPは,脳卒中リスクの地理的および人種的差異を調査するための基盤として機能します.
この更新されたツールは,新しい脳卒中リスク要因の評価を容易にするかもしれません.

キーワード:

脳血管疾患コホート研究流行病学について主要予防について統計 [公表の種類]

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