Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Microbial Growth Measurement: Indirect Methods01:27

Microbial Growth Measurement: Indirect Methods

1.3K
Estimating microbial growth is essential for understanding population dynamics and environmental adaptations. Indirect methods provide valuable insights by measuring parameters such as turbidity, metabolic activity, and biomass, enabling efficient and reproducible assessments.During exponential growth, microbial cells scatter light proportionally to their biomass, a principle used in turbidity measurements. About one million cells per milliliter produce detectable scattering, which a...
1.3K
Microbial Growth Measurement: Direct Methods01:23

Microbial Growth Measurement: Direct Methods

1.5K
Direct methods for measuring microbial populations in a culture are essential tools in microbiology, providing quantitative data for various applications. Among these, microscopic counts, plate counts, and serial dilution are widely used techniques, each with unique principles and applications.Microscopic CountsMicroscopic counting involves the use of a Petroff-Hausser chamber, a specialized microscope slide with a grid and defined depth. By observing a liquid culture under a microscope,...
1.5K
Modern Molecular Taxonomy01:29

Modern Molecular Taxonomy

541
Advancements in molecular biology have revolutionized the identification and characterization of bacteria, with multiple methods leveraging DNA sequencing for enhanced precision. As sequencing technologies improve and costs decline, these approaches are increasingly used in clinical, environmental, and evolutionary studies.Multilocus Sequence Typing (MLST) examines several housekeeping genes, essential chromosomal genes encoding cellular functions, to distinguish strains. Approximately...
541

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Deconfounded, quantitative microbiome profiling identifies robust multiple sclerosis markers and clinical covariate associations.

Gut microbes·2026
Same author

Gut microbiome profiles in patients with nociceptive pain, neuropathic pain, and pain-free controls: a case-control study.

Regional anesthesia and pain medicine·2026
Same author

Large-scale analysis of temporal gene expression variation in peripheral blood.

Nature communications·2026
Same author

Exposure to currently used pesticides in Belgian children: Urinary biomonitoring and risk assessment of frequently detected chlorpyrifos and pyrethroid metabolites.

Environmental research·2026
Same author

Kidney Function Modulates Gut Microbial Metabolism.

Toxins·2026
Same author

Toward ethical human microbiome research: improving health through radical interdisciplinary and intercultural co-laboration.

Microbiome·2026

関連する実験動画

Updated: Jan 7, 2026

Microbiota Analysis Using Two-step PCR and Next-generation 16S rRNA Gene Sequencing
11:22

Microbiota Analysis Using Two-step PCR and Next-generation 16S rRNA Gene Sequencing

Published on: October 15, 2019

31.0K

定量的な微生物群のプロファイリングは,腸内コミュニティの変動と微生物の負荷を関連付けています.

Doris Vandeputte1,2,3, Gunter Kathagen1,2, Kevin D'hoe1,2,3

  • 1KU Leuven - University of Leuven, Department of Microbiology and Immunology, Rega Institute, Herestraat 49, B-3000 Leuven, Belgium.

Nature
|November 17, 2017
PubMed
まとめ

定量的な微生物群のプロファイリングは,比率ではなく数値を用いて,微生物の負荷の変動と宿主の健康への影響を明らかにします. この方法は,相対的なプロファイルの限界を克服し,腸内微生物群の相互作用と疾患関連についてより深い洞察を提供します.

さらに関連する動画

Tick Microbiome Characterization by Next-Generation 16S rRNA Amplicon Sequencing
07:21

Tick Microbiome Characterization by Next-Generation 16S rRNA Amplicon Sequencing

Published on: August 25, 2018

13.3K
Guided Protocol for Fecal Microbial Characterization by 16S rRNA-Amplicon Sequencing
08:05

Guided Protocol for Fecal Microbial Characterization by 16S rRNA-Amplicon Sequencing

Published on: March 19, 2018

20.5K

関連する実験動画

Last Updated: Jan 7, 2026

Microbiota Analysis Using Two-step PCR and Next-generation 16S rRNA Gene Sequencing
11:22

Microbiota Analysis Using Two-step PCR and Next-generation 16S rRNA Gene Sequencing

Published on: October 15, 2019

31.0K
Tick Microbiome Characterization by Next-Generation 16S rRNA Amplicon Sequencing
07:21

Tick Microbiome Characterization by Next-Generation 16S rRNA Amplicon Sequencing

Published on: August 25, 2018

13.3K
Guided Protocol for Fecal Microbial Characterization by 16S rRNA-Amplicon Sequencing
08:05

Guided Protocol for Fecal Microbial Characterization by 16S rRNA-Amplicon Sequencing

Published on: March 19, 2018

20.5K

科学分野:

  • 微生物群の研究
  • 腸内微生物群
  • ホストと微生物の相互作用

背景:

  • 現在の糞便の微生物群の分析は相対的なプロフィールを用いており,宿主と微生物の相互作用の理解を制限しています.
  • 相対的なアプローチでは,微生物の負荷を定量化したり,宿主生理学的データと関連付けることはできません.
  • 変化した微生物の豊富さは,病気に関連した生態系の変化を示す可能性があります.

研究 の 目的:

  • 糞便の微生物群の定量プロファイリングのためのワークフローを開発する.
  • 微生物の数値を用いて,宿主と微生物群の相互作用の真の特徴づけを可能にする.
  • 宿主の健康と病気に対する微生物の負荷の影響を調査する.

主な方法:

  • 微生物細胞のアンプリカン配列とフロー・サイトメトリックの並列化.
  • 糞便の微生物群を定量的に分析する
  • 微生物群の相対的データと定量的データの比較分析

主要な成果:

  • 腸型差異に関連した健康な個体における微生物の負荷の10倍までの差異が観察されました.
  • 微生物の豊富さが微生物群の多様性と宿主フェノタイプの共変性を説明することを示した.
  • クローン病患者の微生物群の変化の主な要因として 微生物の負荷を特定した.

結論:

  • 定量的な微生物群のプロファイリングは,相対的多量を超えた宿主-微生物の相互作用を理解するために不可欠です.
  • 腸の生態系と健康を特徴づけるには 微生物の量だけでなく 相対的な量も重要です
  • このアプローチは相対的なプロファイリングの限界を克服し,真の微生物の動態と疾患の関連性を明らかにします.