中枢内皮質のグリッド細胞の地図のような微小組織

Yi Gu¹, Sam Lewallen¹, Amina A Kinkhabwala¹

¹Princeton Neuroscience Institute, Princeton University, Princeton, NJ 08544, USA; Bezos Center for Neural Circuit Dynamics, Princeton University, NJ 08544, USA.

Cell

|October 2, 2018

まとめ

脳内の認知変数のトポグラフィカルマップを発見しました網状の細胞は空間的な調整に合わせて解剖学的クラスタリングを示し位置に関する神経コードを明らかにします

科学分野:

神経科学
認知科学
システム神経科学

背景:

神経回路のトポグラフィーと機能の関係はほとんど不明です.
トポグラフィカルマップは感覚/運動機能では一般的ですが,認知変数では稀です.
中枢内皮質のグリッド細胞はナビゲーションの際に位置づけられる認知コードを提供する.

研究の目的:

解剖学的組織とグリッド細胞の機能的特性との関係を調査する.
神経回路内の地形図に認知変数が符号化されているかどうかを判断する

主な方法:

仮想ナビゲーションタスクでマウスのカルシウムイメージング技術を活用した.
格子細胞の解剖学的なクラスタリングと空間的なチューニングの性質を分析した.
腸内皮質のモジュール内の微生物を調べました

主要な成果:

マウスの中部内皮質で,有意なレベルのグリッド細胞微生物組織が観察されました.
格子細胞とモジュールは解剖学的クラスタリングを示した.
モジュール内のグリッド細胞の解剖学的な配置は騒々しい二次元格子を形成しました
格子細胞の空間的分布は,それらの空間的チューニングフェーズと一致した.

結論:

ネズミの認知変数 (位置) をコードする地形図の存在を証明した.
グリッド・セル・ネットワークの回路モデルを評価するための基礎を提供します.
発見は,グリッド細胞形成のメカニズムとしての連続アトラクターモデルと一致しています.

キーワード:

カルシウムイメージング連続アトラクターネットワークモデルグリッドセルグリッドモジュールグリッドフェーズ中部内皮質マイクロプリズムピラミッド細胞ステラート・セル仮想現実

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