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計算神経科学とは
T J Sejnowski1, C Koch, P S Churchland
1Department of Biophysics, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218.
Science (New York, N.Y.)
|September 9, 1988
まとめ
計算神経科学は,電気的および化学的信号を使用して脳の情報処理を説明します. 神経科学とコンピューティングの進歩は,現実的なニューラルシステムのシミュレーションとネットワークモデルの実現を可能にします.
科学分野:
- 計算神経科学とは
- システム神経科学 システム神経科学
- コンピューティング・モデリング
背景:
- 神経コンピューティングを理解することは,長年の目標です.
- ここ数十年,神経科学が大きく進歩し,脳の機能に関する知識が深まりました.
- 強化されたコンピューティングパワーは,複雑なニューラルシステムのシミュレーションを容易にする.
研究 の 目的:
- 脳内の電気的,化学的信号がどのように情報を表現し,処理するかを説明する.
- 顕微鏡 (分子/細胞) とシステムレベル (行動) の脳研究の間のギャップを埋めるために.
- 大規模なニューラルネットワークの簡素化されたモデルからの洞察を活用する.
主な方法:
- 神経科学の進歩を利用して,コンピューティングモデルを情報化する.
- リアルなニューラルシステムのシミュレーションのために,より高いコンピューティング能力を採用します.
- 大規模なニューロンネットワークの簡素化されたモデルの開発と分析.
主要な成果:
- 現在の計算神経科学は,分子,細胞,システムレベルのデータを統合しています.
- 神経系の現実的なシミュレーションは,今や実現可能だ.
- 簡素化されたネットワークモデルは,ニューラル処理に関する新しい洞察を提供します.
結論:
- 計算神経科学は,脳の情報処理に関する理解を深めている.
- 脳のモデルは,異なるレベルの生物学的組織を結びつけています.
- 脳の理解には,学際的なアプローチが不可欠です.