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調査対象のサービスにおける労働の測定値を,他のサービスに推計する

N L Kelly¹, W C Hsiao, P Braun

¹Department of Health Policy and Management, Harvard University School of Public Health, Boston, MA 02115.

|October 28, 1988

まとめ

研究者は,全国調査に含まれていない医療サービスの医師の仕事を推定する新しい方法を開発しました. このアプローチでは,既存の料金データを利用して,より包括的なリソースベースの相対価値スケールを構築します.

科学分野:

健康経済学医療経済学
医療サービス研究医療サービス
保健医療政策について

背景:

国家調査は,特定の医療サービスのための医師の仕事に関するデータを提供します.
これらのデータをより広い範囲のサービスに抽出することは,調査されていない手順のデータ制限のために困難です.

研究の目的:

医療従事者の労働データを,より大きなサービスの世界に抽象化する方法を記述する.
リソースベースの相対価値スケール (RRVS) を構築するためのスケーラブルなアプローチを開発する.

主な方法:

372のサービスをカバーする全国の医師の労働調査のデータを活用した.
調査されていないサービスの利用可能な料金データを用いて抽象化方法を考案しました.
料金データの歪みを中和し,家族内の相対的な作業の正確性を確保するために,小規模で均質なサービスファミリーを雇用しました.

主要な成果:

元の調査に含まれていなかったサービスに対する作業投入を推定する方法を開発しました.
料金ベースの比率は,調査されたベンチマーク手順を,調査されていない家族内のサービスとリンクするために使用されました.
抽出法により,より包括的なRRVS.の構築が可能になります.

結論:

記述されたエクストラポレーション方法は,より幅広い医療サービスのための医師の仕事を推定する実行可能なアプローチを提供します.
このテクニックは,資源ベースの相対価値スケールの開発と精度を向上させることができます.
この発見は,医師の労力に基づいた,より公平な医療支払いモデルの構築を支持しています.

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