COVID-19のリアルタイム疫学のためのモバイル技術の迅速な導入

David A Drew¹, Long H Nguyen¹, Claire J Steves^2,3

¹Clinical and Translational Epidemiology Unit, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, 55 Fruit St., Boston, MA 02114, USA.

Science (New York, N.Y.)

|May 7, 2020

まとめ

COVID症状研究モバイルアプリは,2019年コロナウイルス病 (COVID-19) リスク要因と症状に関する人口データを迅速に収集しました. このアプローチは,データ主導の公衆衛生対応のためのスケーラブルな疫学データ収集を示しています.

科学分野:

流行病学について
公衆衛生
ビッグデータ研究

背景:

COVID-19 パンデミックにより,迅速かつ大規模なデータ収集が求められました.
既存の流行病学的方法は,パンデミックのペースに適応する上で課題に直面しました.

研究の目的:

人口レベルのCOVID-19データを収集するためのスケーラブルなシステムを確立する.
ビッグデータと流行病学の専門知識を活用して携帯医療アプリを作ります

主な方法:

COVID 症状研究モバイルアプリの開発と立ち上げ
2020年5月までに280万人以上のユーザーベースを利用します.
危険因子,症状,臨床結果,地理的なホットスポットに関するデータを収集します.

主要な成果:

コロナウイルス流行病学 (COPE) コンソーシアムは,COVID-19のデータ収集のためのモバイルアプリケーションを成功裏に展開しました.
この申請は,広範な疫学情報を迅速に収集する可能性を証明した.
収集されたデータには,ユーザーによって報告された症状,危険因子,および健康上の結果が含まれています.

結論:

このCOVID症状研究は,既存のテクノロジーを迅速かつスケーラブルなデータ収集に再利用するための概念の証明として機能しています.
このアプローチは,COVID-19のような公衆衛生危機に対するデータ主導の対応を伝えるために重要です.

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