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What is Climate?01:16

What is Climate?

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Climate refers to the prevailing weather conditions in a specific area over an extended period. As the saying goes, “Climate is what you expect. Weather is what you get.” Climate is influenced by geographic factors, such as latitude, terrain, and proximity to bodies of water.
20.3K
Global Climate Change01:50

Global Climate Change

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Throughout its ~4.5 billion year history, the Earth has experienced periods of warming and cooling. However, the current drastic increase in global temperatures is well outside of the Earth’s cyclic norms, and evidence for human-caused global climate change is compelling. Paleoclimatology, the study of ancient climate conditions, provides ample evidence for human-caused global climate change by comparing recent conditions with those in the past.
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What is Weather?01:07

What is Weather?

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Overview
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Precipitation Processes01:12

Precipitation Processes

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The experimental conditions in a gravimetric analysis should be optimized to maximize the particle size and purity of the obtained precipitate. Ideally, the concentration of the precipitating reagent should be low with effective stirring to maintain low relative supersaturation for the growth of large crystals. In homogeneous precipitation, the precipitant is slowly generated by a chemical reaction in the solution to avoid local reagent excesses. For example, urea decomposes gradually to...
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Prediction Intervals01:03

Prediction Intervals

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The interval estimate of any variable is known as the prediction interval. It helps decide if a point estimate is dependable.
However, the point estimate is most likely not the exact value of the population parameter, but close to it. After calculating point estimates, we construct interval estimates, called confidence intervals or prediction intervals. This prediction interval comprises a range of values unlike the point estimate and is a better predictor of the observed sample value, y. 
3.0K
Precipitation and Co-precipitation01:17

Precipitation and Co-precipitation

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Precipitation and coprecipitation methods can be used to separate a mixture of ions in a solution. In qualitative inorganic analysis, ions that form sparingly soluble precipitates with the same reagent are separated based on the differences in solubility products. For example, consider the separation of Cu(II) and Fe(II) ions by precipitation as insoluble sulfides. First, copper(II) sulfide is precipitated by the addition of acidic H2S, where the dissociation of H2S is suppressed. Adding H2S...
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  • 1Met Office Hadley Centre, Exeter, UK. doug.smith@metoffice.gov.uk.

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|July 31, 2020
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まとめ

気候モデルは北大西洋の冬の気候の変動を過小評価しています 北大西洋振動シグナルを より良く推定することで 10年分の気候予測を 改善する新しい後処理技術があります

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科学分野:

  • 気候科学
  • 大気科学
  • 気象学

背景:

  • 気候シグナルと不確実性を定量化することは,気候変動の検出,帰属,予測,予測に不可欠です.
  • 大規模な気温信号はモデル間の高度な一致を示しているが,大気循環の動態と地域的な降水予測は極めて不確実である.
  • 気候システムの混沌とした性質は,減少不能な信号の不確実性を暗示し,気候予測の検証を複雑にします.

研究 の 目的:

  • 過去60年の気候モデルの予測を 評価するためです
  • 北大西洋の冬の気候における10年間の変動の予測可能性を調査する.
  • 現在の気候モデルにおける北大西洋振動信号の過小評価に対処する.

主な方法:

  • 気候モデルの60年間の予測を遡って分析したものです
  • 北大西洋振動 (NAO) の予測可能な信号の評価
  • 2段階の後処理技術を実装する:分散調整とアンサンブルメンバーの選択.

主要な成果:

  • 北大西洋の冬の気候は,モデル間の意見の相違と粗末なモデル出力の予測にもかかわらず,十年にわたる変動が非常に予測可能である.
  • 現在の気候モデルでは 予測可能なNAO信号を 大きさの順序で過小評価しており 抽出するには 100倍以上のアンサンブルメンバーが必要です
  • この後処理技術は,ヨーロッパと北米の冬の気候と大西洋の10年間の変動の予測を大幅に改善します.

結論:

  • この研究は,NAOに関する現在の気候モデルにおける信号と騒音の比率の過小評価を強調しています.
  • 開発された後処理法により,10年間の気候予測の精度が向上します.
  • 信号と騒音の比におけるモデルの誤差を修正することで,10年後の地域的な気候変動予測の不確実性を減らすことができます.