ニューロピクセル 2.0: 安定した長期間の脳記録のための小型化された高密度プローブ
Nicholas A Steinmetz1,2, Cagatay Aydin3, Anna Lebedeva4
1UCL Institute of Ophthalmology, University College London, London, UK. nick.steinmetz@gmail.com m.carandini@ucl.ac.uk harrist@janelia.hhmi.org.
Science (New York, N.Y.)
|April 16, 2021
まとめ
この研究では ニューロピクセル 2.0 探査機と 長期的なニューラル記録のための新しいアルゴリズムが紹介されています これらのツールは 自由に動いている小さな動物の 何千ものニューロンの 安定した追跡を数ヶ月間可能にします
科学分野:
- 神経科学
- 神経工学
背景:
- 神経処理のダイナミクスを理解するには ニューロンの活動を長期的に監視する必要があります
- 既存の技術はスケーラビリティと小型動物の慢性的なインプラント化に限界があります.
研究 の 目的:
- 高密度で長期にわたる記録のための高度な神経探査機と分析方法を開発する.
- 慢性的なインプラントと記録を可能にします 小型の哺乳類の無制限な行動の間
主な方法:
- ニューロピクセル2.0のプローブを導入し,5000以上の記録サイトを設置しました.
- 脳運動のポストホック修正のための新しいデータ処理アルゴリズムの開発.
- マウスやラットに 慢性的に植え付けられる
主要な成果:
- 長期間 (数ヶ月) にわたる信頼性の高い高品質のニューラル記録
- 何千ものニューロンが 制御不能な行動を記録する
- ネズミやネズミのような小型の哺乳類に成功しました
結論:
- ニューロピクセル2.0の探査機と関連するアルゴリズムは 長期的なニューラル記録の能力を大幅に向上させます
- これらのツールは自然主義的な行動における タイムスケールにおける 神経動力の研究を容易にする.
- 小型の動物モデルで 安定した大規模な神経記録を可能にします
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