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Bias in Epidemiological Studies

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Biases can arise at various stages of research, from study design and data collection to analysis and interpretation. Recognizing and addressing these biases is essential to ensure the validity and reliability of epidemiological findings.Broadly speaking, biases in epidemiology fall into three main categories: selection bias, information bias, and confounding. A more detailed description of possible biases is:  
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Ischemic Heart Disease: Overview01:17

Ischemic Heart Disease: Overview

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Ischemic heart disease occurs when the heart's blood supply dwindles, causing an ominous lack of oxygen and nutrients. This deficiency, stemming from reduced or obstructed blood flow, spells danger, leading to heart muscle damage and dysfunction.
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Stereotypes, Prejudice, and Discrimination02:55

Stereotypes, Prejudice, and Discrimination

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Humans are very diverse and although we share many similarities, we also have many differences. The social groups we belong to help form our identities (Tajfel, 1974). These differences may be difficult for some people to reconcile, which may lead to prejudice toward people who are different. Prejudice is a negative attitude and feeling toward an individual based solely on one’s membership in a particular social group (Allport, 1954; Brown, 2010). Prejudice is common against people who...
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Cardiovascular diseases, encompassing a range of conditions, can significantly affect the heart's operations and the overall circulatory system. These conditions impair the heart's ability to pump blood, leading to a deficit in oxygen supply to crucial organs. Anomalies in the heart's electrical system, known as arrhythmias, can cause heartbeats to accelerate or slow down. Usually, heart rates increase during physical activity and decrease while resting or sleeping. However,...
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Psychoneuroimmunology (PNI) is a multidisciplinary field that examines how psychological factors, particularly stress, interact with the immune system and impact physical health. Research in PNI has shown that chronic or traumatic stress can disrupt both the hypothalamic-pituitary-adrenal axis and the sympathetic nervous system. These disruptions contribute to serious health conditions, including cardiovascular diseases.
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Effective preventive measures for coronary artery disease (CAD) focus on controlling modifiable risk factors, including cholesterol abnormalities and lifestyle changes.Cholesterol ManagementFirst, the Mediterranean diet and the American Heart Association advocate for maintaining low-density lipoprotein (LDL) cholesterol levels below 100 mg/dL, with a more stringent recommendation of below 70 mg/dL for individuals at high risk. LDL cholesterol, often termed "bad cholesterol," can lead to the...
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  9. 心臓病 (心血管疾患を含む)
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米国におけるCOVID-19パンデミックにおける心臓および脳血管疾患による死亡における人種的および民族的格差

Rishi K Wadhera1, Jose F Figueroa2, Fatima Rodriguez3

  • 1Richard A. and Susan F. Smith Center for Outcomes Research, Beth Israel Deaconess Medical Center, Boston, MA (R.K.W., M.L., W.T., D.S.K., Y.S., R.W.Y.).

Circulation
|May 18, 2021

PubMed で要約を見る

まとめ
この要約は機械生成です。

COVID-19 パンデミックの間,心臓病および脳血管疾患による死亡率は,米国における黒人,ヒスパニック系,アジア系の人々の間で不均衡に増加しました. これらの発見は,マイノリティーグループに対するパンデミックの間接的な心臓血管健康への影響を強調しています.

キーワード:
コロナウイルス心血管疾患脳血管疾患健康格差

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科学分野:

  • 公衆衛生
  • 流行病学について
  • 心血管疾患

背景:

  • 米国ではCOVID-19の流行初期に心血管疾患による死亡が増加しました.
  • 異なる人種/民族が 心臓病や脳血管疾患による 死亡率の不均衡な増加に直面しているかどうかは 明らかではない.

研究 の 目的:

  • COVID-19 パンデミックの間,心血管および脳血管疾患による死亡率における人種/民族の格差が拡大したかどうかを調査する.

主な方法:

  • 2020年3月~8月の心臓病および脳血管疾患による死亡に関する国家保健統計センターのデータ (流行) と2019年 (制御) を利用した.
  • 年齢と性別で標準化された死亡者数
  • 2020年から2019年の間,人種/民族間の死亡率の変化を比較するために,修正されたポアソンモデルを使用した.

主要な成果:

  • 心臓病と脳血管疾患による死亡者数は2019年から2020年に増加した.
  • 分析されたすべての人種/民族グループ (非ヒスパニックの白人,非ヒスパニックの黒人,非ヒスパニックのアジア人,ヒスパニック) は,心臓病と脳血管疾患による死亡率の増加を示した.
  • 非ヒスパニック系黒人,アジア系,およびヒスパニック系の人口は,非ヒスパニック系白人人口と比較して,両疾患で相対的に著しく増加した (P<0. 001).
死亡率
パンデミック
人種/民族

結論:

  • COVID-19のパンデミックは,米国における心血管疾患と脳血管疾患による死亡率の格差を悪化させた.
  • 黒人,ヒスパニック系,アジア系の人口は,心疾患と脳血管疾患による死亡の増加の不均衡な負担を負っており,これは重要な間接的なパンデミック効果を示しています.
  • 標的を絞った公衆衛生と政策の介入は,多様な集団に対するパンデミックの有害な心血管疾患への対処に不可欠です.