シヌスリズム中の心電図を用いた人工知能による心房細動のスクリーニング: 予期的な非ランダム化介入試験
Peter A Noseworthy1, Zachi I Attia2, Emma M Behnken3
1Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA; Robert D and Patricia E Kern Center for the Science of Health Care Delivery, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
人工知能 (AI) アルゴリズムは,心房細動の標的スクリーニングを効果的に導いて,通常の治療と比較して高リスク患者の検出率を大幅に増加させました. このAIアプローチは,心房細動のスクリーニングの有効性を向上させるのに有望です.
科学分野:
- 心臓病科
- 医療情報学
- 医療における人工知能
背景:
- 以前の心房細動 (AF) のスクリーニング試験は,よりターゲットを絞った戦略の必要性を示している.
- 検出されないAFは脳卒中の危険性があり,診断方法の改善が必要である.
研究 の 目的:
- 人工知能 (AI) アルゴリズムによる標的スクリーニングアプローチの有効性を評価し,以前に認識されていない心房細動を特定する.
- AFスクリーニングにおけるAIによるリスク層分化の成果を評価する.
主な方法:
- プラグマティックな非ランダム化介入試験で,脳卒中の危険因子と既知のAFの患者さんを対象とした.
- リスクの階層化 (高リスク vs 低リスク) のための心電図 (ECG) に適用されたAIアルゴリズムで,最大30日間継続的な歩行心律モニタリングを行う.
- 2次分析のための現実世界のコントロールと一致する傾向スコア.
主要な成果:
- 7. 6% の高リスク患者および 1. 6% の低リスク患者で検出された.
- AIによるスクリーニングは,通常の治療と比較してAF検出を有意に増加させた (10. 6%対高リスク群の3. 6%,p< 0. 0001).
- AIアルゴリズムは,より高いAF検出率 (OR 4. 98, p=0,0002) と有意な関連性を示した.
結論:
- 既存の臨床データを活用したAI主導の標的スクリーニングアプローチは,心房細動の検出率を高めます.
- このAI主導の戦略は,心房細動のスクリーニングプログラムの全体的な有効性を向上させる可能性を秘めています.
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