結合信号モチーフライブラリと機械学習を使用してCAR T細胞フェノタイプを解読する

Kyle G Daniels1,2, Shangying Wang3,4, Milos S Simic1,2

  • 1Cell Design Institute, University of California, San Francisco, San Francisco, CA 94158, USA.

Science (New York, N.Y.)
|December 8, 2022
PubMed
まとめ

研究者は合成信号モチーフを使用して新しいキメリック抗原受容体 (CAR) を設計した. マシン・ラーニングは 設計ルールを特定し T細胞の機能を向上させ 免疫療法で腫瘍を殺します