ユーザーたちは,Google検索で目にするよりも,党派的なニュースを選ぶ
Ronald E Robertson1,2, Jon Green3, Damian J Ruck3
1Stanford University, Stanford Internet Observatory, Stanford, CA, USA. rer@acm.org.
Nature
|May 24, 2023
まとめ
グーグル検索では ユーザーに届くより 信頼できない 党派的なニュースを選択します ユーザの選択が オンラインで問題のある ニュースソースとの関わりを促すのです
科学分野:
- 社会科学
- コミュニケーション研究
- 政治科学
背景:
- オンライン・プラットフォームは 党派的で信頼できないニュースに ユーザーをさらすことによって 政治の二極化に寄与する可能性があります
- 現存する研究は,現実の暴露を測定する上で課題があるため,しばしば関与データや仮説的な暴露に依存しています.
- オンライン情報消費の形成におけるユーザー選択とアルゴリズムキュレーションの役割は依然として議論されている.
研究 の 目的:
- グーグル検索のニュースへの曝露と関与を調査するために,生態学的に有効なデータを使用します.
- ニュース消費パターンに対するアルゴリズムによる策定とユーザー選択の影響を区別する.
- 2018年と2020年の米国大統領選挙におけるニュースへの曝露と関与を調査する.
主な方法:
- 2つの波の調査を組み合わせた調査で,Google検索への曝露とエンゲージメントの生態学的に有効な測定法です.
- データ収集は,選挙期間中のユーザー曝露 (URLが表示される) とエンゲージメント (URLが選択される) に焦点を当てました.
- アナリティクス・コングルーエンツと 信頼できないニュースソースを 比較した結果
主要な成果:
- 参加者のGoogle検索のエンゲージメント選択は 検索結果の暴露よりも アイデンティティに一致し 信頼できないニュースを示しました
- このパターンは2018年と2020年の米国選挙の波にも当てはまります.
- この現象において アルゴリズムによるキュレーションよりも ユーザーの選択が大きな役割を果たしていることが 示唆されています
結論:
- アルゴリズムの策定ではなく ユーザーの選択が Google 検索の党派的または不確実なニュースとの関わりの 主な要因です
- オンラインのニュース消費と 政治の分極化に関する懸念に対処するには ユーザーの行動を理解することが重要です
- オンライン情報環境におけるアルゴリズムとユーザエージェントの相互作用を 探求する研究が今後も進められるべきです
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