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Published on: May 29, 2020
ソーシャルメディアのフィードアルゴリズムは 選挙運動における態度や行動に どんな影響を及ぼすのでしょうか?
Andrew M Guess1, Neil Malhotra2, Jennifer Pan3
1Department of Politics and School of Public and International Affairs, Princeton University, Princeton, NJ, USA.
フェイスブックとインスタグラムのユーザーを タイムリー・フィードに切り替えることで プラットフォームの利用が減り コンテンツの露出が変化しました しかし,この変更は2020年の米国大統領選挙におけるユーザーの政治的偏向や知識に大きな影響を与えなかった.
科学分野:
- ソーシャルメディアの研究
- 政治的なコミュニケーション
- コンピュータ社会科学
背景:
- FacebookやInstagramのようなソーシャルメディアは 複雑なアルゴリズムを使って ユーザーのフィードを整理しています
- これらのアルゴリズムは,特に選挙のような重要なイベントの際に,ユーザーが消費する情報に大きく影響します.
- アルゴリズムとクロノロジック・フィードの影響を理解することは,その社会的影響を評価する上で極めて重要です.
研究 の 目的:
- アルゴリズムと逆順序のフィードがユーザの行動や態度に与える影響を調査する.
- フェイスブックとインスタグラムの異なる種類のコンテンツへの曝露にどのように影響するか分析する.
- 政治的分極化,知識,その他の重要な態度に影響を与えるかどうかを判断する.
主な方法:
- 同意したユーザーのサンプルを Facebook や Instagram のアルゴリズムまたは逆年代順のフィードに割り当てました.
- 2020年の米国大統領選挙の3ヶ月間,ユーザーの活動,プラットフォームに費やされた時間,およびコンテンツの曝露が監視されました.
- 問題の二極化,感情の二極化,政治的知識の測定値が評価されました.
主要な成果:
- アルゴリズムフィードにより プラットフォームに費やされるユーザー時間と 全体のアクティビティが 大幅に減少しました
- この2つのプラットフォームで 政治的な内容や 信頼できない内容への曝露が 増加しました
- Facebookでは タイムリー・フィードによって 不道徳なコンテンツへの曝露は減ったものの 適度な情報源やイデオロギーの異なるオーディエンスへの曝露は増加しました
結論:
- アルゴリズムのフィードから タイムリーフィードへの移行は ユーザー体験と ソーシャルメディアでのコンテンツの公開を 大きく変えてしまいます
- プラットフォームでの経験の大きな変化にもかかわらず,時間的なフィードはユーザーの政治的偏向や知識レベルを明らかに変化させませんでした.
- 結果は,フードキュレーションが情報消費に影響を与える一方で,その影響は短期的には限られている可能性があることを示唆しています.
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