Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Phase Diagram01:19

Phase Diagram

5.9K
The phase of a given substance depends on the pressure and temperature. Thus, plots of pressure versus temperature showing the phase in each region provide considerable insights into the thermal properties of substances. Such plots are known as phase diagrams. For instance, in the phase diagram for water (Figure 1), the solid curve boundaries between the phases indicate phase transitions (i.e., temperatures and pressures at which the phases coexist).
5.9K
Phase Diagrams02:39

Phase Diagrams

41.6K
A phase diagram combines plots of pressure versus temperature for the liquid-gas, solid-liquid, and solid-gas phase-transition equilibria of a substance. These diagrams indicate the physical states that exist under specific conditions of pressure and temperature and also provide the pressure dependence of the phase-transition temperatures (melting points, sublimation points, boiling points). Regions or areas labeled solid, liquid, and gas represent single phases, while lines or curves represent...
41.6K

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Molecular Programming of Diorganyl Dichalcogenides for Rational Nanocrystal Design.

Accounts of chemical research·2026
Same author

Sustainable Synthesis of NiMo Alloy Nanoparticles for Hydrogen Evolution Catalysis Using a Recyclable Ionic Liquid Solvent.

ChemSusChem·2026
Same author

Cation-exchange and lateral ripening in wurtzite-like CuInSe<sub>2</sub> formation from weissite-like Cu<sub>2-<i>x</i></sub>Se.

Nanoscale·2026
Same author

Size-controlled synthesis of ultrasmall Cu<sub>3</sub>VS<sub>4</sub> nanocrystals <i>via</i> direct ternary nucleation.

Chemical communications (Cambridge, England)·2026
Same author

Determination of the Exchange Current Density at Lithium │ Polymer Electrolyte Interfaces.

Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)·2025
Same author

Polymorphic Control of CsGaE<sub>2</sub> (E = S, Se) Using Diorganyl Dichalcogenide Precursors.

Inorganic chemistry·2025

関連する実験動画

Updated: Jul 20, 2025

Demonstrating the Simplicity and In Situ Temperature Monitoring of the Mechanochemical Synthesis of Metal Chalcogenides Suitable for Thermoelectrics
04:09

Demonstrating the Simplicity and In Situ Temperature Monitoring of the Mechanochemical Synthesis of Metal Chalcogenides Suitable for Thermoelectrics

Published on: August 30, 2024

384

データ駆動型分類器で構築された多次元相図を用いた銅セレニドの予測合成

Emily M Williamson1, Zhaohong Sun1, Bryce A Tappan1

  • 1Department of Chemistry, University of Southern California, Los Angeles, California 90089, United States.

Journal of the American Chemical Society
|August 4, 2023
PubMed
まとめ

データを駆動した学習は 銅セレニド相マッピングを加速します このアプローチは機械学習を用いて材料の相を予測し,高精度で特定のセレニド銅の合成を可能にします.

科学分野:

  • 材料科学
  • 無機化学
  • クリスタルグラフィー

背景:

  • 銅セレニドは様々な用途を持つ重要な材料です.
  • 銅-セレニウム相図は複雑で,複数の安定した結晶構造を特徴としています.
  • この複雑さにより,セレニド銅相を合成的に制御することは困難です.

研究 の 目的:

  • 複合的なセレニド銅の相空間をマッピングするためのデータ駆動学習を実証する.
  • 最小限の実験でセレニド銅相を決定するための予測モデルを開発する.
  • 特定のセレニド銅の加速・標的合成を可能にする.

主な方法:

  • 柔らかい化学 (chimie douce) の合成方法が用いられた.
  • 予測段階の決定のための分類技術を用いた多変量分析を行いました.
  • 4つの変数:前駆体結合強度,時間,温度,溶媒組成から実験データを用いて代替モデルを構築した.

主要な成果:

  • 代替モデル内で11個の異なるセレニド銅相組合せを生成した.
  • 段階予測で95.7%の精度を達成する分類モデルを訓練した.
  • 段階形成に影響を与える主要な実験変数を特定する決定樹モデルを開発した.

さらに関連する動画

Seeded Synthesis of CdSe/CdS Rod and Tetrapod Nanocrystals
12:56

Seeded Synthesis of CdSe/CdS Rod and Tetrapod Nanocrystals

Published on: December 11, 2013

39.8K
Improved Heterojunction Quality in Cu2O-based Solar Cells Through the Optimization of Atmospheric Pressure Spatial Atomic Layer Deposited Zn1-xMgxO
08:14

Improved Heterojunction Quality in Cu2O-based Solar Cells Through the Optimization of Atmospheric Pressure Spatial Atomic Layer Deposited Zn1-xMgxO

Published on: July 31, 2016

12.3K

関連する実験動画

Last Updated: Jul 20, 2025

Demonstrating the Simplicity and In Situ Temperature Monitoring of the Mechanochemical Synthesis of Metal Chalcogenides Suitable for Thermoelectrics
04:09

Demonstrating the Simplicity and In Situ Temperature Monitoring of the Mechanochemical Synthesis of Metal Chalcogenides Suitable for Thermoelectrics

Published on: August 30, 2024

384
Seeded Synthesis of CdSe/CdS Rod and Tetrapod Nanocrystals
12:56

Seeded Synthesis of CdSe/CdS Rod and Tetrapod Nanocrystals

Published on: December 11, 2013

39.8K
Improved Heterojunction Quality in Cu2O-based Solar Cells Through the Optimization of Atmospheric Pressure Spatial Atomic Layer Deposited Zn1-xMgxO
08:14

Improved Heterojunction Quality in Cu2O-based Solar Cells Through the Optimization of Atmospheric Pressure Spatial Atomic Layer Deposited Zn1-xMgxO

Published on: July 31, 2016

12.3K

結論:

  • データ駆動型学習は 複雑な材料の段階空間を 効果的にマッピングします
  • 予測モデルは,標的型フェーズ分離のための規定合成条件を提供します.
  • クロックマンニット銅セレニド (CuSe) の加速合成に成功し,そのアプローチを検証した.