Phase Diagram
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Emily M Williamson1, Zhaohong Sun1, Bryce A Tappan1
1Department of Chemistry, University of Southern California, Los Angeles, California 90089, United States.
データを駆動した学習は 銅セレニド相マッピングを加速します このアプローチは機械学習を用いて材料の相を予測し,高精度で特定のセレニド銅の合成を可能にします.
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