転倒を減らすための歩行再訓練:家庭でのスケーラブルでパーソナライズされた使用に向けた実験研究

科学分野:

• 生物医学工学
• デジタル・ヘルス
• リハビリテーション技術

背景:

• 年齢に伴う神経疾患は 運動能力を低下させ 転倒や生活の質を低下させます
• 英国では 歩行訓練のサービスは 高価でアクセス不可能なので 公衆衛生に問題があります
• 拡張可能なモバイル技術は,手頃な価格でアクセシブルなモビリティの改善のための潜在的な解決策を提供します.

研究 の 目的:

• パーソナライズされたモビリティと歩き方の評価のための新しいスマートフォンアプリケーションの予備的な有効性を評価する.
• 音声による歩行訓練を 促進するアプリの能力を実証する
• 広範囲にわたるスマートフォン技術の可能性を調査し,公衆衛生の介入を改善する.

主な方法:

• 運動障害のない健康な成人の10人を採用した.
• 参加者は2つの歩行試験 (自己選択のペースと+10%の音声によるペース) の間,背中にスマートフォンを身に着けていました.
• スマートフォンから得られた歩行データと,相関係数を用いたゴールドスタンダード基準システム (OPALモビリティラボ,APDM) を比較した.

主要な成果:

• スマートフォンアプリと参照システム (ピアソンr ≥0. 858,ICC ≥0. 911) の間で高い一致が観察されました.
• パーソナライズされた音声は 平均のカデンスを11%増加させました これは良いアデッションを示しています
• このアプリは 臨床的に重要な 歩き方の特徴を 測定することができました

結論:

• スマートフォンのアプリは パーソナライズされた歩行評価とトレーニングに適しています
• このスケーラブルな技術は 移動性を向上させ 転落のリスクを低減するための アクセシブルで手頃な方法です
• 将来の研究は,神経疾患を持つ高齢者のアプリの有効性を調査し,ユーザー体験データを収集する必要があります.