人工知能は医療において 約束を果たすのか?
Robert M Wachter1, Erik Brynjolfsson2
1Department of Medicine, University of California, San Francisco.
生成型人工知能 (genAI) は,医療における採用と影響を加速し,過去の技術導入の課題を克服するユニークな特性を備えています. ヘルスケア組織は,重要な改善をもたらすために必要な補完的なイノベーションにますます備えています.
科学分野:
- 医療情報学
- 人工知能
- 技術の採用
背景:
- 創発性人工知能 (genAI) は2022年後半から大きな関心と懸念を生み出しています.
- 汎用技術は歴史的に"生産性のパラドックス"に直面し,利益が遅れている.
- 医療のユニークな特性は以前は AIと電子医療記録の導入を妨げていました
研究 の 目的:
- 医療における genAI の可能性を探求する
- 医療分野における genAI 展開の課題と機会に取り組むこと
- 採用曲線に影響を与えるかもしれない genAI のユニークな特性を評価する.
主な方法:
- 過去の技術採用傾向の分析
- 医療産業の技術導入に影響を与える特徴の評価
- genAIのユニークな特性とヘルスケアエコシステムの準備の評価
主要な成果:
- genAIは,医療における実施と生産性の向上の間の典型的な遅延を短縮するユニークな特性を有しています.
- 医療の生態系は進化し 遺伝子AIへの受容性が高まっています
- 医療機関がデジタルツールの必要不可欠な 補完的なイノベーションを実装する 立場にあるのです
結論:
- genAIはこれまでの技術よりも早く 医療の有意義な改善をもたらす可能性を秘めています
- genAIの高度な能力と組織的な準備は 利益の実現へのより速い道を示唆しています
- 独特の特性と進化するエコシステムにより,ヘルスケアはgenAIから恩恵を受ける準備ができています.
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