医療における人工知能の3つの時代

科学分野:

• 医療における人工知能 (AI)
• * 人工知能技術の進化

背景:

• * 人工知能 (AI) に関する関心は医療において高く,導入,リスク,可能性に関する疑問を提起しています.
• * 人工知能は1950年代から大きく進化し,異なる時代には異なる能力とリスクがあります.
• *AI 1.0はシンボリックAIと確率モデルを網羅しています.
• AI 2.0はディープラーニングによって特徴付けられ,日常生活と医療を向上させるため,タスク特有の分類と予測モデルを導入しました.
• AI 3.0は基礎モデルと 変容する能力と幻覚のような新しいリスクを持つ 生成型AIを備えています

研究 の 目的:

• * 医療指導者のための人工知能 (AI) の進化を理解するための枠組みを提供する.
• * 人工知能の3つの異なる時代に関連した能力とリスクを区別する.
• * 医療分野におけるAI導入に関する意思決定を支援する.

主な方法:

• ■AIの歴史的発展と3つの時代に分類する分析
• * それぞれのAI時代の特徴,能力,リスクの検討
• *AI 1.0,AI 2.0,AI 3.0に基づく概念的フレームワークの開発

主要な成果:

• AI 1.0:ルールベースのシステムと確率モデル
• AI 2.0 ディープラーニング 課題特有のモデルが 分類と予測に優れている
• AI 3.0: ファンデーションとジェネラティブモデルで,プロンプトによって様々なタスクが実行され,幻覚のような新しいリスクが提示されます.

結論:

• * 基盤モデルとジェネレーティブAI (AI 3.0) は,医療の変革の可能性を秘めた重要な進歩です.
• AI 1.0,2.0,3.0のフレームワークは,ヘルスケアリーダーが異なる能力とリスクを理解するための貴重なヒューリスティックを提供します.
• * 人工知能の導入に関する情報に基づいた意思決定には,それぞれのAI時代のユニークな特徴を認識する必要があります.