Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Serum Laboratory Studies, Stool Test, Breath Test01:30

Serum Laboratory Studies, Stool Test, Breath Test

Gastrointestinal (GI) diagnostic studies are pivotal in confirming, ruling out, diagnosing, or staging various diseases, including cancers. Following diagnosis, allocating time for discussions with the patient and providing informational resources is crucial. Diagnostic assessments of the GI tract often occur in outpatient settings like endoscopy suites or GI labs. Preparation for these tests may include dietary restrictions, fasting, liquid bowel preparations, laxatives, enemas, and the...

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Genetics-Supported Mainstream Testing Improves Access and Efficiency for Patients With Breast Cancer.

Journal of the National Comprehensive Cancer Network : JNCCN·2026
Same author

Dynamic monitoring of antibody drug conjugates targeting TROP2 or HER2 in breast cancer using circulating tumor cells.

Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America·2026
Same author

Safety and antitumour activity of ipatasertib combined with endocrine therapy and a CDK4/6 inhibitor in HR+/HER2- metastatic breast cancer (TAKTIC): a single-centre, open-label, phase 1b trial.

The Lancet. Oncology·2026
Same author

Author Correction: HER2 expression identifies dynamic functional states within circulating breast cancer cells.

Nature·2026
Same author

ATR Safeguards Epithelial-to-Mesenchymal Transition by Countering R-loops and Enabling Transcription Reprogramming.

The Journal of clinical investigation·2026
Same author

Circulating Tumor Cells Predict Response to the DLL3-Targeting Bispecific Antibody Tarlatamab.

Cancer discovery·2026

関連する実験動画

Updated: Jun 14, 2026

Generation of Comprehensive Thoracic Oncology Database - Tool for Translational Research
11:18

Generation of Comprehensive Thoracic Oncology Database - Tool for Translational Research

Published on: January 22, 2011

16.1K

血液ベースのがん検診の導入

Douglas S Micalizzi1,2, Lecia V Sequist2, Daniel A Haber1,2,3

  • 1Krantz Family Center for Cancer Research, Massachusetts General Hospital Cancer Center, Harvard Medical School, Charlestown, MA, USA.

Science (New York, N.Y.)
|January 25, 2024
PubMed
まとめ

人工知能 (AI) のリスク評価は 複数の癌を検診する 個別化された血液検査に 期待を寄せています このアプローチにより 早期にがんを検知し 適切なスクリーニング戦略を 開発することが可能になります

科学分野:

  • 生物医学情報学
  • 腫瘍学
  • ゲノミクス

背景:

  • マルチガンスクリーニングは様々な癌を早期発見することを目的としています.
  • 現在のスクリーニング方法は パーソナライゼーションが欠けていて 侵襲的かもしれません
  • 新興技術は 非侵襲的な癌検出の 新しい手段を提示しています

研究 の 目的:

  • パーソナライズされたリスク評価モデルの開発における AI の可能性を探求する.
  • 複数の癌の血液検査の可行性を評価する.
  • 早期がん検出の改善のためのAI主導の戦略を特定する.

主な方法:

  • 人工知能アルゴリズムを使って リスクの階層化
  • ゲノムと臨床情報を含む大規模なデータセットを分析する.
  • 血液ベースのバイオマーカーの識別のための予測モデルの開発.

主要な成果:

  • AIベースのモデルは個々のがんリスクを評価する能力を示しました.
  • 血液マーカーを用いた パーソナライズされたリスクプロファイリングは 実行可能な戦略です
  • このアプローチは特定の癌のリスクの高い個人を特定する可能性を秘めています.

さらに関連する動画

Real-time Cytotoxicity Assays in Human Whole Blood
08:27

Real-time Cytotoxicity Assays in Human Whole Blood

Published on: November 7, 2014

12.2K
Automatic Separation and Collection of Cancer-Related Substances from Clinical Samples
08:49

Automatic Separation and Collection of Cancer-Related Substances from Clinical Samples

Published on: January 13, 2023

1.9K

関連する実験動画

Last Updated: Jun 14, 2026

Generation of Comprehensive Thoracic Oncology Database - Tool for Translational Research
11:18

Generation of Comprehensive Thoracic Oncology Database - Tool for Translational Research

Published on: January 22, 2011

16.1K
Real-time Cytotoxicity Assays in Human Whole Blood
08:27

Real-time Cytotoxicity Assays in Human Whole Blood

Published on: November 7, 2014

12.2K
Automatic Separation and Collection of Cancer-Related Substances from Clinical Samples
08:49

Automatic Separation and Collection of Cancer-Related Substances from Clinical Samples

Published on: January 13, 2023

1.9K

結論:

  • 人工知能によるリスク評価は パーソナライズされた血液ベースの多発がんスクリーニングを容易にするでしょう
  • この技術は癌の早期発見率を大幅に高めます
  • 将来の研究は,スクリーニングプログラムにおけるAIツールの臨床検証と実装に焦点を当てるべきです.