Jasper Boeddinghaus1,2, Dimitrios Doudesis2,3, Pedro Lopez-Ayala1

  • 1Cardiovascular Research Institute Basel (CRIB) and Department of Cardiology (J.B., P.L.-A., L.K., K.W., T.N., R.B., I.S., M.R.G., C.M.), University Hospital Basel, University of Basel, Switzerland.

Circulation
|February 12, 2024
PubMed
まとめ

急性冠動脈症候群の診断と評価のためのコラボレーション (CoDE-ACS) ツールは,ガイドラインで推奨される経路を上回る機械学習を使用して,心筋梗塞 (MI) の確率を正確に特定します. このツールは より多くの低リスク患者を 一貫して特定し,心臓発作の早期診断を 改善します