ニュージーランドにおける先住民族のデータ保護の方法
1Te Ngira Institute for Population Research, University of Waikato, Hamilton, Aotearoa, New Zealand. tahu.kukutai@waikato.ac.nz.
Science (New York, N.Y.)
|April 4, 2024
まとめ
規制当局は,人工知能 (AI) に関する倫理的な懸念のためにデータプライバシー管理を強化しています. 現在の個人データ権は テクノロジー大企業に限られており 集団データ権と保護に関する研究を促しています
科学分野:
- データの倫理
- テクノロジーの規制
- 人工知能の社会的影響
背景:
- データの倫理的使用,プライバシー侵害,データ関連の害に関する懸念が高まっています.
- 世界各地の規制機関は,データプライバシー,保護,人工知能 (AI) の導入について,より厳格な規制を実施しています.
- 既存の法的枠組みでは 大手テクノロジー企業による 広範囲にわたるデータ処理に 取り組むことが困難です
研究 の 目的:
- テクノロジーの巨人による大規模なデータ集積と分析の文脈で 個人のデータ権利の限界を探求する.
- 集団データ権利の概念と潜在的枠組みを調査する.
- 集団データの権利に関する学術的研究とより広範な規制に関する議論のギャップを埋める
主な方法:
- 既存のデータプライバシー規制と倫理的枠組みの文献レビュー
- 大手テクノロジー企業のデータに関する事例分析
- 個人と集団のデータ権利の概念的分析
主要な成果:
- 個々のデータ権利は テクノロジー大手の グループレベルのデータ推論と監視能力に 対抗するには不十分です
- 集団データ権の概念は グループレベルのデータ被害に対処する 潜在的な解決策として 牽引力を獲得しています
- 集団データの権利に関する学術的な議論と,現在の規制アプローチへの統合の間に大きなギャップがあります.
結論:
- 現在のデータ保護とプライバシーの規制は,集団的なデータ権利を認め,保護するために進化する必要があります.
- 集団的データ権利の認識と執行のためのメカニズムを確立するために,さらなる研究と政策開発が不可欠です.
- 個人/グループと技術大企業の力の不均衡に対処するには,グループレベルのデータガバナンスへの移行が必要です.
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