INSPIRE ランダム化臨床試験 肺炎に対する抗生物質の選択を改善するスチュワードシップ

科学分野:

• 感染症
• 病院の管理
• 臨床情報学

背景:

• 肺炎は入院の主な原因で 広範囲の抗生物質の過剰使用にも貢献しています
• 多剤耐性生物 (MDRO) の感染リスクに関する臨床的不確実性は,しばしば経験的な抗生物質エスカレーションにつながります.
• 肺炎患者の抗生物質選択を最適化するための戦略が必要である.

研究 の 目的:

• コンピュータによる提供者注文入力 (CPOE) が,重症でない肺炎患者の経験的な拡張スペクトル抗生物質の使用を減少させることができるかどうかを評価する.
• CPOEに統合されたMDROのリスク評価が,抗生物質の処方慣行に与える影響を評価する.

主な方法:

• クラスターによるランダム化試験で,米国の59のコミュニティ病院が18ヶ月のベースラインと15ヶ月の介入期間に従事した.
• 介入グループは,CPOE管理パッケージ:教育,フィードバック,リアルタイムのMDROリスクベースのCPOEプロンプトを受け取った.
• 対照群は定期的な管理訓練を受け,主なアウトカムは経験的な拡張スペクトルの抗生物質治療の日でした.

主要な成果:

• CPOEプロンプトを使用した病院では,経験的な拡張スペクトルの抗生物質の治療日数が28. 4%減少した (率比,0. 72;P < . 001).
• ICUへの移動日数と入院期間を含む安全性に関する結果において,有意な差異は認められなかった.
• この研究では,肺炎で入院した成人の患者96, 451人が参加しました.

結論:

• CPOEの誘導とMDROのリスクの推定を統合することで,肺炎における経験的な拡張スペクトルの抗生物質の使用を効果的に減らすことができます.
• この介入は 患者の安全性を損なうことなく 抗生物質の管理に 成功したアプローチを示しています
• CPOEベースの意思決定支援ツールが病院の環境でより広く採用されることを支持しています.