ビッグデータの約束と危険性:化学オントロジーの哲学的な制約
Rebekah Duke1, Ryan McCoy2, Chad Risko1
1Department of Chemistry & Center for Applied Energy Research, University of Kentucky, Lexington, Kentucky 40506, United States.
Journal of the American Chemical Society
|April 19, 2024
まとめ
化学はビッグデータを取り入れていて 発見のためのオントロジーのような 組織化されたデータ構造を必要としています これらの化学オントロジーを開発するには,慎重に検討し,学際的な協力が必要です.
科学分野:
- 化学について
- データサイエンス
- 科学の哲学
背景:
- 化学はビッグデータの拡大と利用により 大きく変化しています
- データベースの実践は広く普及しており,化学者が人間とアルゴリズムの両方の解釈のためのデータ組織とキュレーションに焦点を当てることを要求しています.
- オントロジーとは 物体と性質の関係を表すシステムで 科学におけるビッグデータにおける 重要な組織的スキームとして 登場しています
研究 の 目的:
- 化学におけるビッグデータの管理と利用におけるオントロジーの重要性を強調する.
- 化学者が化学本体論の設計と適用に関する議論に積極的に参加する必要性を強調する.
- 科学哲学からの洞察を化学データ組織の開発に統合する学際的なアプローチを提唱する.
主な方法:
- 科学的概念を整理するための 確立された哲学的な枠組みに 基づいています
- 化学者と科学の哲学者との対話が始まります
- 化学データ組織と普遍的な本体論の実現可能性に関する重要な問題を提起する.
主要な成果:
- 化学データの複雑性が高まると 複雑な組織構造が必要になります
- 化学的発見の未来は 化学的オントロジーの開発と密接に関連しています
- 化学者が本体論の設計と有用性に関する根本的な問題に取り組む必要があることは明らかです.
結論:
- 化学者は考え深いオントロジー開発を通じて,ビッグデータによって提示される課題と機会に積極的に取り組まなければなりません.
- 科学的組織に関する哲学的な見方を組み込む学際的なアプローチは,効果的な化学本体論の作成に不可欠です.
- データを駆動する化学の研究と発見の未来を形作るでしょう
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