局所的に狭いドロップレットサイズ分布は,ストラトキュミュルス雲に無所不在である
Nithin Allwayin1, Michael L Larsen1,2, Susanne Glienke3
1Department of Physics, Michigan Technological University, Houghton, MI 49931, USA.
Science (New York, N.Y.)
|May 2, 2024
まとめ
地球の"地球反射器"である海洋層の雲は 気候の冷却に影響します 新しい研究は,現在の気候モデルに挑戦し,改善された微物理的プロセス表現を示唆する,より狭い,局所化されたドロップレットサイズ分布を明らかにしています.
科学分野:
- 大気科学
- 雲の物理
- 気候モデリング
背景:
- 地球のエネルギーバランスには不可欠です
- グローバル・リフレクター
- そして冷却効果を発揮します
- 現在の世界的な気候モデル (GCM) は,ドロップレットサイズ分布のような雲の微物理学的プロセスの平均表現を使用しており,これは気候予測に不確実性をもたらします.
- GCMにおけるドロップレット・トゥ・ドリズル・トランジションのパラメータ化は,ドロップレットサイズの広い,クラウド平均のガンマ分布を想定する.
研究 の 目的:
- 海洋のストラトカミュルス雲の雲滴の大きさの分布のスケール依存性を調査する.
- ドロップレットサイズ分布のインシット測定とGCMで使用される広範な平均分布を比較する.
- 気候シミュレーションにおける微物理プロセスモデリングの改善の可能性を特定する.
主な方法:
- デジタルホログラフィック測定を用いて,高解像度の海上ストラトカミュルス雲のデータを収集した.
- センチメートルのスケールで雲の滴の大きさ分布の形状と特徴を分析した.
- 局所的なドロップレットサイズ分布データとクラウド平均分布を比較した.
主要な成果:
- 雲の滴の大きさの分布は センチメートルスケールではかなり狭いことが分かりました
- 局所分布は,GCMで使用される広範な,クラウド平均のガンマ分布と似ていないことが観察されました.
- 雲の区分が特定され それぞれが特徴的な 希釈されたドロップレットサイズ分布の形をしています
結論:
- 海洋のストラトキュミュルス雲におけるドロップレットサイズ分布のスケールに依存する性質は,現在のGCMパラメータ化に挑戦しています.
- これらの発見は,GCMがより局所的で微妙な微物理学的プロセスの表現を組み込む必要があることを示唆しています.
- 観測された局所分布は,雲の行動と気候の影響のより正確なモデルを開発するための基礎を提供します.
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