中国の病院情報システムから得られた周術期フレイル指数の検証研究

世界にはさまざまなフレイル評価ツールが存在し、周術期の高齢者集団における評価ツールの選択は様々である。中国の周術期集団にとって、どのフレイル評価ツールがより適切であるかは依然として不明である。本研究では、術前フレイルが術後アウトカムに及ぼす影響を調査することで、中国の病院情報システムから導出された周術期フレイル指数（FI-32）を検証し、さらにFRAILスケールおよび修正フレイル指数（mFI-11）と比較することで、術後合併症を予測するためのFI-32の診断的価値を確定させる。

三次救急医療施設において前向きコホート研究を実施した。60歳以上の高齢者で、選択的手術を受けた患者を対象とした。FI-32、FRAILスケール、およびmFI-11を用いて評価を行った。人口統計学的変数、手術変数、およびアウトカム変数を診療録から抽出した。術後30日および90日以内の再入院と死亡に関するデータは、専門的に訓練された研究者による電話フォローアップによって確認した。フレイルと合併症との関連を検討するために、多重ロジスティック回帰分析を用いた。フレイルの予測能を探索するため、受信者動作特性（ROC）曲線を用いて、FI-32をmFI-11およびFRAILと比較した。

335名の患者が組み入れ基準を満たし、本研究に登録されました。そのうち、201名（60.0%）が女性であり、中央値（P₂₅, P₇₅手術時の年齢は69（65,74）歳であった。研究対象集団におけるフレイルの有病率は16.4%（FI-32により評価）であった。人口統計学的特性（性別、BMI、喫煙、飲酒、平均月収、教育水準など）および手術因子（手術アプローチ、手術部位、麻酔方法、手術時間、術中出血量、術中輸液量など）を含む共変量を調整した後、フレイルと術後合併症の発症との間に統計的に有意な関連が認められた（OR = 3.051, 95% CI: 1.460-6.378, P = 0.003）。また、術後30日以内の死亡率、入院期間（LOS）、および入院費においても有意な差が認められた。FI-32、FRAIL、およびmFI-11による術後合併症の予測能は中程度であり、曲線下面積（AUC）はそれぞれ0.582、0.566、0.031であった。術後合併症に関連する共変量を調整した結果、調整済み予測モデルにおけるFI-32、FRAIL、およびmFI-11のAUCは、それぞれ0.824、0.827、0.820であった。

FI-32は、中国の高齢患者における術後の不良転帰に対して予測的な効果を持つ。FRAILおよびmFI-11と比較して、FI-32は術後合併症を予測する同等の能力を有しており、さらにFI-32はHIS（病院情報システム）から直接抽出できるため、臨床医療スタッフによる周術期のフレイル評価にかかる時間を大幅に短縮できる。