Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Genome-wide Association Studies-GWAS01:11

Genome-wide Association Studies-GWAS

12.5K
Genome-wide association studies or GWAS are used to identify whether common SNPs are associated with certain diseases. Suppose specific SNPs are more frequently observed in individuals with a particular disease than those without the disease. In that case, those SNPs are said to be associated with the disease. Chi-square analysis is performed to check the probability of the allele likely to be associated with the disease.
GWAS does not require the identification of the target gene involved in...
12.5K
Behavioral Genetics and Its Designs01:23

Behavioral Genetics and Its Designs

329
Behavior genetics explores how genetic inheritance influences human behavior. It focuses on how genes, passed from parents to offspring, contribute to the development of behavioral traits and tendencies. This branch of genetics seeks to understand the complex interplay between inherited genetic factors and environmental influences in shaping our behaviors.
The primary methodologies used in behavior genetics include family studies, twin studies, and adoption studies, each providing unique...
329

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Author Correction: Cerebellar aging is spatially heterogeneous and supports cognitive resilience in later life.

Nature neuroscience·2026
Same author

Charting Cervical Spinal Cord Morphometry Across the Lifespan.

bioRxiv : the preprint server for biology·2026
Same author

The genetic architecture of cortical similarity networks.

Nature communications·2026
Same author

An open, fully-processed data resource for studying mood and sleep variability in the developing brain.

Aperture neuro·2026
Same author

Patterns of brain-wide associations reflect socioeconomics.

Science (New York, N.Y.)·2026
Same author

Developmental variation in basal ganglia tissue iron, neurocognitive functioning, and impulsivity is associated with substance use trajectories in youth.

Nature communications·2026
Same journal

Six ways to put the public at the heart of science and policy.

Nature·2026
Same journal

The complex truth about trust in science.

Nature·2026
Same journal

Have people stopped trusting science? The data tell a surprising story.

Nature·2026
Same journal

How FAIR data are helping to build trust in science.

Nature·2026
Same journal

Scientists should recognize their own political biases to build public trust.

Nature·2026
Same journal

Harmonizing standards and resources for the medical genome.

Nature·2026
関連記事をすべて見る

関連する実験動画

Updated: Jun 6, 2025

Author Spotlight: Bridging Gaps in Anatomy and Establishing a Foundation for Algorithmic Studies
04:25

Author Spotlight: Bridging Gaps in Anatomy and Establishing a Foundation for Algorithmic Studies

Published on: December 15, 2023

2.2K

研究設計の特徴は,脳全体の関連研究における複製性を高めます.

Kaidi Kang1, Jakob Seidlitz2,3,4, Richard A I Bethlehem5

  • 1Department of Biostatistics, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN, USA. kaidi.kang@vanderbilt.edu.

Nature
|November 28, 2024
PubMed
まとめ
この要約は機械生成です。

脳全体の関連研究 (BWAS) の信頼性を高めるには,研究設計の最適化が不可欠です. サンプリングと分析モデルを慎重に検討すると,脳行動の研究における効果サイズと再現性が著しく改善されます.

さらに関連する動画

Basics of Multivariate Analysis in Neuroimaging Data
06:35

Basics of Multivariate Analysis in Neuroimaging Data

Published on: July 24, 2010

16.8K
Probing the Brain in Autism Using fMRI and Diffusion Tensor Imaging
12:21

Probing the Brain in Autism Using fMRI and Diffusion Tensor Imaging

Published on: September 12, 2011

25.2K

関連する実験動画

Last Updated: Jun 6, 2025

Author Spotlight: Bridging Gaps in Anatomy and Establishing a Foundation for Algorithmic Studies
04:25

Author Spotlight: Bridging Gaps in Anatomy and Establishing a Foundation for Algorithmic Studies

Published on: December 15, 2023

2.2K
Basics of Multivariate Analysis in Neuroimaging Data
06:35

Basics of Multivariate Analysis in Neuroimaging Data

Published on: July 24, 2010

16.8K
Probing the Brain in Autism Using fMRI and Diffusion Tensor Imaging
12:21

Probing the Brain in Autism Using fMRI and Diffusion Tensor Imaging

Published on: September 12, 2011

25.2K

科学分野:

  • 神経イメージング
  • 精神神経科学
  • バイオ統計学

背景:

  • 脳全体の関連研究 (BWAS) は,脳と行動の関係を理解するために不可欠です.
  • 最近の研究は,BWASの複製性を確保するために大きなサンプルサイズが必要であることを強調しています.
  • BWASにおける標準化された効果サイズは,研究設計の選択によってしばしば影響を受けます.

研究 の 目的:

  • 試験設計の最適化がBWASにおける標準化された効果サイズと複製可能性にどのように影響するかを調査する.
  • 将来のBWASの設計を改善するためのガイドラインを提供する.
  • BWAS効果の大きさに対する共変数変動と研究型の影響を分析する.

主な方法:

  • ライフスパン・ブレイン・チャート・コンソーシアムからの63の縦横MRI研究 (77,695スキャン) の強力な効果サイズ指数に関するメタ分析を行った.
  • UK BiobankとADNIのデータセットからの脳測定に対する年齢効果を分析し,サンプリングスキームを通じて研究設計を変更しました.
  • Adolescent Brain and Cognitive Developmentデータセットを使用して認知,精神病理,人口学的関連性に関する縦断サンプリングスキームを評価した.

主要な成果:

  • 脳の容量と年齢の関連性を調べたBWASは,より大きなコバリアート可変性を持つ標準化された効果サイズを示した.
  • サンプリングスキームによる研究デザインの修正は,年齢に関連する脳の変化の標準化された効果サイズと再現性を明らかに改善しました.
  • 一般的な縦断モデルでは,主体間の変化と主体内の変化が等しいと仮定して,矛盾的に効果のサイズと再現性を減らすことができます. これらの効果を明示的にモデル化すると,それらは別々に最適化されます.

結論:

  • 採取戦略と分析モデルを含む試験設計の最適化は,標準化された効果サイズとBWASの複製性を高めるために不可欠です.
  • 縦断分析における対象間および対象内効果の明示的なモデリングは,混同を防止し,別々の最適化を可能にします.
  • これらの発見は,研究者が脳全体の関連研究の強度と一般化性を向上させるための実用的なガイドラインを提供します.