大腹部手術を受ける高齢患者における術後主要心血管イベントの予測モデルの開発

大腹部手術を受ける高齢患者における、術後主要心血管イベント（MACE）に対するShort Physical Performance Battery（SPPB）の予測能を検討し、ノモグラムによるリスク予測モデルを構築すること。

2023年6月から2024年3月の間に当院で大腹部手術を受けた65歳以上の高齢患者計427名を研究対象として選出し、最終的に416名を組み入れた。術前のSPPBスコアを測定し、患者を高SPPB群（10点以上）と低SPPB群（10点未満）の2群に分けた。対象者の臨床データセットおよび術後の主要心血管イベント（MACEs）の発生データを記録した。予測変数のスクリーニングおよびMACEs予測のためのノモグラムリスク予測モデルの構築には、LASSO回帰分析を用いた。モデルの臨床的有効性の評価には、受信者動作特性（ROC）曲線の下面積（AUC）、較正曲線、および決定曲線分析（DCA）を用いた。

大腹部手術を受けた高齢患者における術後MACEの発現率は5%であった。LASSO回帰分析の結果、不整脈、クレアチンキナーゼ、SPPB、麻酔時間、年齢、術中最低心拍数、BMI、および冠動脈疾患がMACEの有意な予測因子であることが明らかとなった。SPPBおよび臨床指標に基づくノモグラムリスク予測モデルは、MACEの発生をより正確に予測することができ、術前介入の指針となり、周術期管理の向上に寄与し得る。決定曲線分析では良好な臨床的有用性が示され、校正曲線では高い一致度が認められた。また、曲線下面積（AUC）は0.852（95% CI: 0.749-0.954）であった。

SPPBおよび臨床指標に基づくノモグラムリスク予測モデルは、MACEの発生をより正確に予測することができ、術前介入の指針となり、周術期管理の向上に寄与し得る。