握力とライフスタイル因子を用いて高齢外来患者の骨格筋量指数を判定するための重回帰モデル

[目的] サルコペニアの診断に不可欠な指標である骨格筋量指数を算出するには、特別な測定が必要となる。栄養相談を通じて容易に評価可能な臨床データを用いて、骨格筋量指数を導き出すための計算式を開発することを目的とした。[対象および方法] 本レトロスペクティブ研究では、併存疾患の定期相談のために急性期病院を受診した高齢外来患者を対象とした。骨格筋量指数はバイオインピーダンス法を用いて測定した。ステップワイズ多重線形回帰分析を用いて、骨格筋量指数と、年齢、性別、身長、体重、チャールソン併存疾患指数、握力、バーセル指数、およびライフスタイル要因を含む各種因子との関連を明らかにした。[結果] 本研究の参加者142名に対し、以下のように導出された予測モデルを適用した：骨格筋量指数 (kg/m²)=0.361 × 性別 (0: 女性, 1: 男性) + 0.068 × 体重 (kg) -0.065 × チャールソン共存疾患指数 (スコア) + 0.022 × 握力 (kg) + 0.089 × 1日あたりのバランスの取れた食事回数 (3: 3食, 2: 2食, 1: 1食, または 0: 食事なし) + 0.101 × 就業状況 (1: 無職/自宅、2: 家事、3: デスクワーク、4: デスクワークと非デスクワークの両方、または 5: 非デスクワーク) + 1.549 (R²=0.847)。[結論] 食習慣および就労状況は、骨格筋量指数と相関していた。このモデルは、バイオインピーダンスデータの取得が困難な患者における骨格筋量指数の算出に有用であると考えられる。