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Vision01:24

Vision

55.4K
Vision is the result of light being detected and transduced into neural signals by the retina of the eye. This information is then further analyzed and interpreted by the brain. First, light enters the front of the eye and is focused by the cornea and lens onto the retina—a thin sheet of neural tissue lining the back of the eye. Because of refraction through the convex lens of the eye, images are projected onto the retina upside-down and reversed.
55.4K
Parallel Processing01:20

Parallel Processing

252
The brain processes sensory information rapidly due to parallel processing, which involves sending data across multiple neural pathways at the same time. This method allows the brain to manage various sensory qualities, such as shapes, colors, movements, and locations, all concurrently. For instance, when observing a forest landscape, the brain simultaneously processes the movement of leaves, the shapes of trees, the depth between them, and the various shades of green. This enables a quick and...
252
Visual System01:26

Visual System

706
Light enters the eye through the cornea, a transparent, dome-shaped surface covering the surface of the eyeball that helps to direct and focus incoming light. This light is then channeled toward the pupil, an adjustable opening whose size is controlled by the iris. The iris, a pigmented muscle, regulates the amount of light entering the eye by contracting or dilating the pupil, thereby ensuring optimal light levels for clear vision.
Once through the pupil, the light passes through the lens, a...
706
Depth Perception and Spatial Vision01:15

Depth Perception and Spatial Vision

972
Depth perception is the ability to perceive objects three-dimensionally. It relies on two types of cues: binocular and monocular. Binocular cues depend on the combination of images from both eyes and how the eyes work together. Since the eyes are in slightly different positions, each eye captures a slightly different image. This disparity between images, known as binocular disparity, helps the brain interpret depth. When the brain compares these images, it determines the distance to an object.
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PubMed
まとめ

コンピュータビジョンの研究は 大規模監視システムに 大きく貢献しており 1990年代以降 関連特許が5倍に増加しています この分野では 人をターゲットにすることが より普通にされ 曖昧な言語を用いることが多いのです

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科学分野:

  • コンピュータ科学
  • 人工知能
  • 監視調査

背景:

  • 人工知能 (AI) と,特にコンピュータビジョンと,大量監視技術の発展を結びつける懸念が高まっています.
  • コンピュータビジョンの研究と監視におけるその応用の正確な関係については,議論の余地があります.

研究 の 目的:

  • 監視AIパイプラインの性質と範囲を 経験的に調査する
  • コンピュータビジョンの研究と監視アプリケーションの密接な結びつきを証明する.
  • コンピュータの視野の範囲内での人間の標的の正常化を分析する.

主な方法:

  • コンピュータビジョンの研究論文の分析と 特許の引用
  • 1990年代から2010年代までの研究-特許関連の量的な比較
  • 研究文書で使われる言語を分析し,隠蔽パターンを特定する.

主要な成果:

  • 分析されたコンピュータビジョンの文書の大部分は,人間の体や体の部分をターゲットにすることを容易にする.
  • 1990年代から2010年代までの間,監視を可能にする特許に関連したコンピュータビジョンの論文は5倍に増加しました.
  • この研究は,人間に"対象"として言及する優雅な言葉によってしばしば隠された,フィールド内の人間の標的の普遍的な正常化を発見しました.

結論:

  • コンピュータビジョンの研究は監視技術の開発と展開と密接に結びついています
  • 特定の言語によってしばしば覆われているヒトをターゲットにすることの正常化は,コンピュータビジョン研究コミュニティ内で広く問題となっている.
  • この調査結果は,監視は少数の関係者によってのみ行われているという考え方に異議を唱え,この分野における体系的な統合を強調しています.