サルコペニアを合併した高齢肺がん患者における転倒リスク予測モデルの構築

サルコペニアを合併した高齢肺がん患者における転倒に関連するリスク要因を探索し、予測モデルを構築して、その性能を検証する。

本横断研究では、2023年1月から2023年12月までの間に、江西省の三次病院の腫瘍科、胸部外科、および呼吸器内科に入院したサルコペニアを伴う肺がん患者316名を対象とした。データはアンケートおよび身体計測を通じて収集された。独立したリスク因子に基づき、ロジスティック回帰予測モデルを構築した。

サルコペニアを伴う高齢肺がん患者における転倒の発生率は19.94%であった。多変量ロジスティック回帰分析により、多発転移、夜間尿（1晩に3回以上）、睡眠障害、フレイル、および低栄養が転倒の独立したリスク因子として特定された。Hosmer-Lemeshow検定の結果、モデルの適合度は良好であった（X²= 5.353,P=0.719)であり、全体の予測精度は83.7%でした。ROC曲線の下面積（AUC）は0.832であり、Youden indexは最大0.577に達し、これは感度74.7%、特異度83.0%、および最適カットオフ値0.221に対応していました。

サルコペニアを伴う高齢肺がん患者における転倒のリスク予測モデルは、独立した予測因子に基づいて構築されており、良好な予測性能を示した。本モデルは、ハイリスク患者の適時な特定を可能にし、精緻な臨床管理戦略の開発を裏付ける科学的根拠を提供する。