選択的整形外科手術を受ける高齢患者におけるフレイル進行を予測する全身性免疫炎症指数および全身性炎症反応指数

待機的整形外科手術を受ける高齢患者のフレイル状態は、手術による利益に大きな影響を及ぼします。術後フレイルの進行を評価することは、臨床医が十分な情報に基づいた臨床的決定を下すのに役立ちます。慢性炎症および免疫状態を反映するバイオマーカーである全身性免疫炎症指数（SII）および全身性炎症反応指数（SIRI）は、フレイルの進行を予測する上で有用な役割を果たす可能性があります。

2020年1月から2022年1月の間に、慢性の変性疾患に対して待機的な整形外科手術を受けた65歳以上の患者を対象に、単一施設前向きコホート研究を実施した。患者の基本情報、検査結果、およびフレイル評価を収集した。重要な予測変数を特定するためにLASSO回帰を用い、SII/SIRIとフレイル進行との関連性を評価するために多変量ロジスティック回帰を用いた。両者の間の潜在的な非線形関係を検出するために、制限付き三次スプライン（RCS）を用いた。予測性能の評価には、ROC曲線およびAUC値を利用した。最後に、共変量を用いた層別分析および相互作用検定を提示した。

計546名の患者が組み込まれ、そのうち109名（19.5%）に術後フレイルの進行が認められた。多変量回帰分析の結果、完全調整モデルにおいてln.SIIおよびln.SIRIはフレイルの進行と正の相関を示し、オッズ比（OR）はそれぞれ3.449および3.084であった。これらの所見は、さまざまなサブグループにおいても一貫していた。SII-SIRIパターン、SII、およびSIRIレベルとフレイル進行との間の線形トレンドは統計的に有意であった。しかし、RCS曲線により、非線形モデルが線形モデルを大幅に上回ることが示された。ln.SII、ln.SIRI、およびそれらを組み合わせたモデルのAUC値は、それぞれ0.686、0.710、0.723であった。ln.SIIおよびln.SIRIのカットオフ値は、それぞれ5.93および0.10であった。

SIIおよびSIRIは、 elective（予定）手術後にフレイルが進行するリスクが高い、慢性変性整形外科疾患を有する高齢患者を特定するための、非侵襲的な術前スクリーニングツールとして効果的に活用できる。

https://www.chictr.org.cn/、識別番号 chiCTR1800018840（日付：2018-10-13）。