低血圧性脳卒中患者の不眠リスクの予測のための意思決定ツリーモデルの開発と検証

科学分野:

• 神経科学
• 睡眠医学
• 臨床予測モデリング

背景:

• 不眠症は,発血性脳卒中 (ISC) の回復期における頻繁な合併症である.
• ISC患者における不眠症リスクを予測するモデルは存在しない.
• 臨床的,心理的,社会的要因を理解することは 効果的な管理に不可欠です.

研究 の 目的:

• ISC患者における不眠症リスクを予測するための意思決定ツリーモデルを開発し,検証する.
• ISC集団における不眠症の主要な予測要因を特定する.
• 脳卒中後の睡眠障害の管理を改善する.

主な方法:

• 中国で成人のISC患者823人を対象とした横断的な研究.
• TRIPOD+AIのガイドラインに従って分類と回帰ツリーアルゴリズムを使用しました.
• PSQI,FSS,SSRS,その他のツールを用いて収集したデータ; 10倍クロス検証と外部コホートで検証.

主要な成果:

• ISC患者における不眠症の罹患率は37. 72%であった.
• 主な予測要因は,不安 (SAS),社会的支援 (SSRS),疲労 (FSS),うつ病 (SDS),BMI,脳卒中重症度 (NIHSS) でした.
• 意思決定ツリーモデルは高い精度 (90. 4%の内部, 82%の外部検証) を達成し,AUCは0. 96でした.

結論:

• 開発された意思決定ツリーモデルは,ISC患者における不眠症の予測に大きな希望を示しています.
• 脳卒中後の不眠症に 最も影響する要因は不安と社会的支援です
• このモデルは,ISC患者の不眠症管理のための標的型戦略を開発するのに役立ちます.