チャットGPT 症例報告に基づく神経眼科疾患の診断支援
Yeganeh Madadi1, Mohammad Delsoz, Priscilla A Lao
1Department of Ophthalmology (YM, MD, PAL, JWF, TJH, SY), University of Tennessee Health Science Center, Memphis, Tennessee; Department of Ophthalmology (MYK), University of Colorado School of Medicine, Aurora, Colorado; and Department of Genetics, Genomics, and Informatics (SY), University of Tennessee Health Science Center, Memphis, Tennessee.
ChatGPTのような大型言語モデルは 神経眼科疾患の診断に 有望です GPT-4は82%の精度を達成し,診断を支援する臨床応用の可能性を示唆した.
科学分野:
- 医療における人工知能
- 眼科について
- 神経学
背景:
- 神経眼疾患は複雑な診断課題を 抱えています
- 大規模言語モデル (LLM) は,臨床応用の可能性のある新興ツールです.
研究 の 目的:
- 神経眼疾患におけるChatGPT (GPT-3. 5およびGPT-4) の診断精度を評価する.
- 神経眼科医と対比する
主な方法:
- チャットGPT (GPT-3. 5およびGPT-4) の誘発として,神経眼病症例報告22件が使用された.
- LLMの診断は2人の独立した神経眼科医の診断と比較した.
主要な成果:
- GPT-3.5は59%の精度,GPT-4は82%の精度を達成しました.
- GPT-4は,GPT-3. 5 (55%) と比較して,神経眼科医とより高い一致を示した.
結論:
- GPT-4は神経眼科の診断に役立つ可能性が高い.
- 臨床環境におけるLLMの適用性については,特にサブスペシャリストのアクセスが限られている場合には,さらなる研究が必要である.
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