足首外科における請求とコード化:人工知能を信頼できますか?
Gina Provenzano1, Joseph A S McCahon2, Amy Nghe3
1Thomas Jefferson University Hospital, Philadelphia, Pennsylvania.
Foot & ankle specialist
|August 20, 2025
まとめ
人工知能 (AI) ツールは,足と足首の手術のための現在の手順用語 (CPT) コードを生成する際に限られた正確性を示しています. Bingは最高のパフォーマンスを示しましたが,整形外科のコードの正確性については,AIに完全に依存しないように注意してください.
科学分野:
- 医療情報学
- 医療における人工知能
- 整形外科のコーディング
背景:
- 整形外科の手続きの請求書とコーディングは複雑で,多数のコードと修正プログラムがあります.
- 足と足首の処置は高変性であり,他の整形外科のサブスペシャリティと比較してコード化が複雑です.
研究 の 目的:
- 一般的な足と足首の手順の現在の手続き用語 (CPT) コードを特定する上で,主要なAI検索エンジンの正確さを評価する.
主な方法:
- CPTコード生成のためのAI検索エンジン (ChatGPT,Bing,Google Gemini) の比較分析
- AIで生成されたコードは,フェローシップで訓練された足と足首の外科医によって設定された基準基準と比較されました.
- コーエン・カッパ係数は,AIプラットフォームと外科医の基準の間の一致を評価した.
主要な成果:
- AI検索エンジンは44%の確率で CPTコードを正しく生成しました
- Bingは最も高い精度を達成し (62%正確,23%部分的に正確),ChatGPTは最も低い精度を達成しました (23%正確).
- 外科医の標準とAIの総合意は"Fair" (kappa = 0.201),Bingは"Moderate" (kappa = 0.405) の合意を示した.
結論:
- 現在のAI機能は潜在的ですが,正確な整形足と足首の手続きのCPTコード生成には注意が必要です.
- AIが複雑な医療コード化タスクに信頼性のある形で実装される前に,さらなる開発と検証が必要である.
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